今日官方渠道发布研究成果,“17C网站：曾经的网络记忆，如今去往何方？”

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近日监测小组公开最新参数:本月行业协会披露重大成果,“17C网站：曾经的网络记忆，如今去往何方？”

在互联网飞速发展的今天，无数网站如雨后春笋般涌现，成为人们获取信息、交流互动的重要平台。然而，也有一些网站因为种种原因，逐渐淡出人们的视线。其中，17C网站便是这样一个曾经辉煌一时，如今却消失无踪的网站。那么，17C网站究竟去哪里了？它又留下了哪些值得我们回忆的故事呢？ 17C网站，全名为“17C论坛”，成立于2007年，是我国最早一批的中文社区论坛之一。它以“分享、交流、互助”为宗旨，吸引了众多热爱生活、关注社会热点话题的用户。在17C网站上，用户可以畅所欲言，讨论各种话题，分享生活点滴，结交志同道合的朋友。 然而，好景不长，随着互联网的不断发展，17C网站逐渐暴露出一些问题。首先是内容同质化严重，许多热门话题在其他网站上已经有过讨论，导致用户在17C网站上找不到新鲜感。其次是广告泛滥，影响了用户体验。再加上管理不善，导致一些负面信息传播，使得17C网站的口碑逐渐下滑。 面对这些问题，17C网站的管理团队曾试图进行改革，但效果并不理想。最终，在2019年，17C网站宣布关闭，让无数用户感到惋惜。那么，17C网站究竟去哪里了呢？ 据了解，17C网站关闭后，其服务器被迁移至海外。虽然部分内容仍然可以访问，但已无法与国内用户进行互动。至于17C网站的未来，目前尚无确切消息。有人猜测，17C网站可能会以新的形式重新回归，也有人认为它将永远消失在互联网的浩瀚星辰中。 17C网站的消失，让我们不禁思考：在这个信息爆炸的时代，一个网站的兴衰究竟意味着什么？或许，17C网站的经历可以给我们带来以下几点启示： 首先，内容为王。一个网站要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须拥有高质量、有特色的内容。17C网站之所以衰落，很大程度上是因为内容同质化严重，无法满足用户的需求。 其次，用户体验至上。一个优秀的网站，不仅要提供优质内容，还要注重用户体验。广告泛滥、管理不善等问题，都可能导致用户流失。 最后，创新是发展的动力。在互联网时代，只有不断创新，才能跟上时代的步伐。17C网站在面临困境时，未能及时进行创新，最终导致了关闭。 总之，17C网站的消失，让我们感叹时光荏苒，也让我们反思互联网的发展。愿那些曾经的网络记忆，能成为我们前行道路上的动力，让我们在新的征程中，创造更多美好的回忆。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。