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在一个春意盎然的午后，阳光透过窗户洒在舞蹈教室的地板上，映照出一幅美丽的画面。这里，一群热爱芭蕾舞的少女们正在为即将到来的比赛做着最后的准备。她们身着优雅的舞裙，翩翩起舞，宛如一群翩翩起舞的天使。 在这个充满艺术气息的教室里，有一个名叫小雅的女孩，她有着一双修长美丽的腿，舞姿优雅动人。自从她踏入这个教室的那一刻起，她的目光就始终锁定在了一个男生身上——小杰。 小杰是这个舞蹈教室的教练，他年轻有为，才华横溢。他的舞蹈动作精准到位，眼神中透露出对舞蹈的热爱。小雅被他的魅力深深吸引，但她始终没有勇气向他表白。 这一天，舞蹈比赛即将开始，小雅在紧张地准备着。就在这时，她突然发现小杰的裤子破了，露出了一块白皙的皮肤。小雅心中一紧，她知道，如果小杰在比赛中露出这样的破绽，一定会影响他的表现。 小雅犹豫了一下，最终还是决定帮助小杰。她悄悄走到小杰身边，低声说道：“小杰，你的裤子破了，我帮你找找看有没有什么可以应急的东西。”小杰有些惊讶地看着她，但很快便明白了她的意思。 小雅环顾四周，发现教室里没有可以修补裤子的东西。她灵机一动，想起了自己带来的一个小包，里面有一些针线。她小心翼翼地拿出针线，蹲下身子，开始为小杰修补裤子。 小雅的手指轻轻地在小杰的裤子上穿梭，她的动作熟练而温柔。她的眼神专注而坚定，仿佛在为小杰编织一个美丽的梦。小杰看着她，心中涌起一股暖流，他从未想过，这个平时大大咧咧的女孩，竟然会如此细心地照顾他。 经过一番努力，小雅终于将小杰的裤子修补好了。她站起来，看着小杰，微笑着说：“好了，现在你可以放心地去比赛了。”小杰感激地看着她，点了点头。 比赛开始了，小杰在舞台上尽情地舞动着。他的舞姿更加优雅，眼神更加坚定。他仿佛在用舞蹈向小雅表达着他的感激之情。 比赛结束后，小杰找到小雅，真诚地说道：“谢谢你，小雅。如果不是你，我可能无法发挥出这么好的状态。”小雅微笑着摇了摇头，说：“不用谢，我只是做了我应该做的事情。” 从那以后，小雅和小杰的关系变得更加亲密。他们一起练习舞蹈，一起分享生活的点滴。小雅发现，原来，她心中的那个男生，并不是遥不可及的。 这个故事告诉我们，爱情有时候并不需要惊天动地，只需要一份关心和体贴。就像小雅，她用自己的温柔和细心，为小杰解决了难题，也为自己赢得了爱情。而这一切，都源于她对舞蹈的热爱，对生活的热爱。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。