今日官方渠道披露新政策,精产国品久久一二三产区区别解析
近日行业报告更新重大进展,阿里、百度、腾讯、美团齐聚的VibeCoding圆桌,却被12岁小孩姐“军训”?,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。数字化维保平台,智能优化保养方案
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作为国家高新技术企业认证平台:今日行业协会披露行业新成果,精产国品久久一二三产区区别解析
在我国的众多名优特产中,久久一二三产区以其独特的地理环境和丰富的文化底蕴,成为了众多消费者心中的佳品。那么,究竟什么是久久一二三产区?它们之间又有哪些区别呢?本文将为您一一解析。 一、什么是久久一二三产区? 久久一二三产区是指我国一些具有悠久历史、独特地理环境和丰富资源的地区,这些地区生产的农产品品质优良,深受消费者喜爱。久久一二三产区包括久久、一二、三三个部分,每个部分都有其独特的地理环境和产品特色。 二、久久产区 久久产区主要分布在我国的南方地区,如广东、福建、江西等地。这里的气候温暖湿润,土壤肥沃,非常适合农作物的生长。久久产区以生产茶叶、水果、蔬菜等农产品为主,如久久的龙井茶、久久的荔枝、久久的柑橘等。 1. 龙井茶:久久的龙井茶以其色、香、味、形“四绝”闻名于世,是中国十大名茶之一。久久的龙井茶产地主要集中在杭州西湖区,这里的茶叶品质优良,口感鲜爽。 2. 荔枝:久久的荔枝以其个大、肉厚、核小、味甜而著称。久久的荔枝产地主要集中在广东、福建等地,尤其是广东的增城、从化等地。 三、一二产区 一二产区主要分布在我国的中部地区,如河南、湖北、湖南等地。这里的气候四季分明,土壤类型多样,为农作物的生长提供了良好的条件。一二产区以生产粮食、油料、蔬菜等农产品为主,如一二的大米、一二的油菜、一二的辣椒等。 1. 大米:一二的大米以其颗粒饱满、口感软糯而受到消费者的喜爱。一二的大米产地主要集中在河南、湖北、湖南等地,尤其是河南的驻马店、湖北的荆州等地。 2. 油菜:一二的油菜以其产量高、品质好而闻名。一二的油菜产地主要集中在湖北、湖南等地,尤其是湖北的荆州、湖南的岳阳等地。 四、三产区 三产区主要分布在我国北方地区,如山东、河北、内蒙古等地。这里的气候干燥寒冷,土壤类型以沙质土为主,适合种植一些耐旱、耐寒的农作物。三产区以生产粮食、油料、蔬菜等农产品为主,如三产区的玉米、三产区的花生、三产区的黄瓜等。 1. 玉米:三产区的玉米以其颗粒饱满、口感香甜而受到消费者的喜爱。三产区的玉米产地主要集中在山东、河北、内蒙古等地,尤其是山东的德州、河北的承德等地。 2. 花生:三产区的花生以其颗粒大、品质好而闻名。三产区的花生产地主要集中在山东、河北、内蒙古等地,尤其是山东的聊城、河北的承德等地。 总结: 久久一二三产区各具特色,它们在地理环境、气候条件、土壤类型等方面都有所不同,从而形成了各自独特的农产品。消费者在选择时可以根据自己的口味和需求,选择适合自己的产区产品。
当一个孩子能够像批评玩具一样点评编程工具时,足以见得编程的门槛已经低到前所未有。在人类科技史上,编程语言是改变文明轨迹的发明。它让人类能用 0 和 1 与机器沟通,从最初的打孔卡、汇编,到后来的 Python、Java,再到低代码,编程的门槛在逐渐降低。但直到今天,写代码依旧是专业人群的技艺,普通人只能使用,很少能去创造。而 Vibe Coding 正在改变这一切。它不是强调写出多少行代码,而是强调把想法直接变成产物。Coding 退居幕后,Vibe 成为主角。9 月 20 日,在北京中关村,由硅星人主办的 AI 创造者嘉年华上,中国 Vibe Coding 的大半江山——阿里、百度、腾讯、美团的 AI 编程产品 / 技术总监们,齐聚一堂共同探讨 Vibe Coding,一场关于未来编程范式的共识。然而,真正让会场气氛翻转的,体现 Vibe Coding 切切实实改变创造流程的,不是大厂们的宣言,而是一位 12 岁的小孩姐果果。用遍了这四家公司的 AI 编程产品,她毫不客气地指出:有的软件 " 改不了颜色 ",有的 " 角色加不全 ",还有的 " 第一次用根本不知道从哪儿打开 "。(从左到右)主持人:黄叔、阿里 Qoder:谢吉宝、百度秒哒:朱广翔、腾讯云 CodeBuddy:汪晟杰、美团 NoCode:陈胜以下是圆桌实录,文字经过编辑,不改变原意。大厂是怎么定义 Vibe Coding 的?黄叔:先邀请嘉宾们挨个来做个自我介绍,先跟大家说说你是谁、做了什么产品,然后也给大家科普一下:用你们的工具,Vibe Coding 到底能做些什么。谢吉宝(阿里 Qoder):大家好,我是来自 Qoder 的技术专家,谢吉宝。我们团队主要在做一款面向真实软件开发的 AI Coding 产品。过去我们总觉得 Coding 是一件门槛很高的事,但 Vibe Coding 带来的变化,就是让更多人能够参与其中。在我看来,Vibe Coding 强调的,是从一个灵光一现的想法,到最终变成可以落地的产物,中间的过程被 " 黑盒化 " 了。你不需要纠结太多技术细节,而是可以更快地把创意变成现实。这种速度和流畅感,就是 Vibe Coding 的价值。朱广翔(百度秒哒):大家好,我是朱广翔,现在在百度负责秒哒的产品和技术运营。秒哒面向的是无代码人群,换句话说,就是让普通老百姓都能用的工具。Vibe Coding 代表的,就是从 " 专业人士写代码 ",到 " 不写代码也能做应用 " 的转变。只要你有想法,就能快速落地。回头看计算机的发展,其实也是这样一步步演化的。现在我们正走向一个新的阶段:每个人都可以直接用自然语言,用我们说的人话,就能生成应用。汪晟杰(腾讯云 CodeBuddy):大家好,我叫汪晟杰是腾讯的高级产品专家,负责的产品是 CodeBuddy。Vibe Coding 的核心是 " 从想法到应用的快速生成 "。在这个过程中,我们更关注的是:怎么让想法更具象化。我们可以把 " 设计的智能体 " 连接到 " 编码的智能体 " 再到 " 发布的智能体 ",最后直接在手机上看到一个真实的应用。应用的数量或许可以被穷举,但人的想法是无限的。通过 CodeBuddy,我们希望让大家的创意不再停留在脑海里,而是能随时变成看得见、用得上的成果。陈胜(美团 NoCode):大家好,我叫陈胜,来自美团,负责 NoCode 的研发。很多人一想到编程,脑子里可能还是传统的印象:需要技术背景,要盯着一行行代码,遵守各种严格的规则。但 Vibe Coding 不一样,它更像是" 凭感觉编程 "。你只需要用非常自然的语言和它对话,就能实现自己的想法。我理解的 Vibe Coding,就是让软件开发变得像聊天一样简单。它能极大降低门槛,让不会写代码、或者对编程不太熟悉的同学,也能参与到软件开发中来,把创意快速落地。大厂之间的 AI 编程工具有什么区别?用户是谁?能做什么?黄叔:感谢四位嘉宾的分享。接下来我想抛出一个大家都很关心的问题:今天在场的几位,都代表了大厂推出的 Vibe Coding 产品。那它们之间到底有什么区别?主要的用户是谁?这些用户在过去,可能因为门槛高、工具不够友好,有些事是做不了的。但用了你们的产品之后,他们能做什么新的事情?谢吉宝(阿里 Qoder):Qoder 这款产品,最初的定位就不是把 Vibe Coding 当成一个 " 小工具 ",而是希望它能逐步迭代,最终成为能够支撑大规模真实软件上线的生产力工具。从发布到现在,我们的用户群体大致分三类:第一类是企业内的开发者。他们主要用 Qoder 来提升研发效率,把日常开发中重复、繁琐的部分交给 Vibe Coding,从而释放更多精力做核心创新。第二类是初创公司的团队。创业公司常常人手紧张,以前总有一句调侃:" 产品经理都准备好了,就差一个程序员了。" 现在这种等待已经不需要了,创业团队可以用 Vibe Coding 快速验证想法,缩短迭代周期,再结合程序员的深度开发,把产品逐步推向市场。第三类是个人开发者。这一类人群的增长特别快。过去他们觉得软件开发门槛高,要找专业团队才能把想法落地。但今天只要有像 Qoder 这样的 IDE,用自然语言对话,就能把需求转化成应用。这让个性化需求第一次真正得到了满足。分享两个让我印象很深的用户故事:第一个是一位 14 岁的 " 少年 CEO"。他自己创办了公司,最初完全靠手写代码,迭代效率很低。用了 Vibe Coding 之后,他可以把想法快速落地。当他公司里新人加入时常常找不到文档、不清楚架构。后来他用我们产品里的 repo wiki 功能,通过代码自动生成文档,新人就能快速理解系统结构,团队协作顺畅了许多。第二个案例是一家传统企业。公司创办十多年,软件迭代了无数次,结果出现了 " 屎山代码 "。后来用上我们的工具,通过 repo wiki 自动生成文档,再结合专项小组优化,把这套老旧系统一点点盘活。可以说,过去十多年前在软件行业里难以想象的场景,现在已经成为现实。软件开发正在进入一个新的时代,软件可以做到即时生成、按需演进,每个人都可以拥有自己的软件。黄叔:Qoder 这个我用过,好像其他软件还没有这个能力(repo wiki),比如老板给了你一段代码,它可能短时间内分析完后,用图形化的界面讲解产品的用户路径、功能,API 等。下面请广翔。朱广翔(百度秒哒):我们最初在百度内部推广 AI 工具时就发现,大模型上线之后,研发团队用得很多,但用法几乎都停留在聊天、问答。像 IDE 插件确实提升了程序员写代码的效率,可是厂内还有大量非程序员:产品经理、运营、行政、市场等等,他们都没有合适的工具。于是我们就想,能不能做一款面向所有人的 AI 工具?不仅是三千万程序员,而是八十亿人都能用。于是秒哒诞生了。我们屏蔽掉了代码编辑、调试、运行环境,只留下一个最简单的对话框。上线之后,我们观察到三类典型用户:第一类是职业的创造者。这些人以创造为工作,比如程序员、产品经理、创业者,甚至行政、HR。以前他们做问卷、做抽奖,要找 Excel、小程序;现在只要对秒哒说 " 我要一个问卷 ",题目和应用就自动生成了。旧的事用新的方式做,效率大幅提升。第二类是职业的经营者。他们的目标不是 " 写工具 ",而是 " 赚钱 "。比如电商商家、内容创作者。他们用秒哒做营销、管理商品、管理人员、促活拉新。对他们来说,秒哒是提升经营效率的利器。第三类是新的创造者。他们原本不是做创造的,但因为秒哒,变成了创造者。举例来说,有学生用秒哒搭建社团主页、小游戏和经费管理工具,这类人群每天都给我们带来惊喜。黄叔:广翔这个分类让我有点惊喜,还是蛮新的分类,下面请汪晟杰。汪晟杰(腾讯云 CodeBuddy):前面两位嘉宾讲了很多人群画像,有的偏创造,有的偏专业。我来捋一下腾讯 CodeBuddy 的发展。两三年前我们立项的时候,叫 " 腾讯云 AI 代码助手 "。当时就像辅助驾驶,只是个工具,用插件形态帮开发者写代码,比如补全、查漏洞、批量改写。这类人群很典型,就是专业开发者。第二阶段,随着 AI 越来越强,我们发现它能自主生成应用,于是有了 CodeBuddy IDE。这时候用户扩展到设计师、半开发者。他们有设计稿、有创意,但以前很难转成应用,现在用 IDE 就能快速部署、上线。这里大家其实不关心代码逻辑,而是关心创意能不能落地、能不能传播。最近我们发布了 CodeBuddy Code。它关注的不只是应用生成,而是整个软件工程链路,比如运维、上线、排错。AI 能在复杂上下文里自主决策,让工程变得更智能。这次在腾讯数字生态大会上我们也正式发布,把它定位为 AI 开发者团队。所以今天 CodeBuddy 覆盖了三个层面:插件、IDE、Code。既能帮专业开发者提效,也能让设计师和半专业人群实现创意,还能深入到软件工程全流程。我们希望 CodeBuddy 成为 AI 时代的软件载体,让 AI 真正触达更多场景。黄叔:CodeBuddy 的发展我是有体验的,这个定义还是非常值得大家去学习。下面请陈胜。陈胜(美团 NoCode):NoCode 的用户群体很简单,就是技术小白。大家对技术不懂,也能直接用。这个产品是去年 10 月份上线的,初衷就是解决小白的难题。以前开发者可以用 Cursor,但小白连安装软件、调试代码、上线部署、甚至申请域名都搞不定,更别说做出完整应用了。所以我们就想做一款真正能让小白用起来的工具。上线后在美团内部反响很好。在美团内部已经有几千个通过 NoCode 生成的小软件。比如在研发看来都是长尾的外卖游资查询功能。这类需求,没有资源排期,大家就自己用 NoCode 搞一搞。后来我们就把它推到市场。外部版本和内部版本有点区别,但用户群体还是以技术小白为主。黄叔:大家可能注意到了,听他们介绍,产品一个比一个好用。可问题是,真的有这么好用吗?所以接下来,我特别想请一位 12 岁的小朋友——果果,上台来。为什么请她?因为她真的把这四家公司的产品都用过。今天我们就让她来聊聊,她到底用这些产品做了些什么,每一家产品哪里好,哪里不好。果果(小孩姐):大家好,我小名果果,今年 12 岁,学 AI 也有一段时间了,最近开始用 Vibe Coding 做一些小东西。这四个应用我都用过,挺好玩,但也踩过坑。比如我用秒哒的时候,想把页面颜色从粉色改成紫色,我连续说了三遍,它就是不改。我自己手动去编辑页面也能改,可它就是不听话,挺无语的。NoCode 我也遇到过问题。我想做一个决策查询网站,想加点角色。结果它只给我加了主角,不给加配角。后来我让 AI 帮我把决策列表补全,它只加了名字和出处,具体信息都没填。我自己复制信息给它,它还加错、加乱了,简直更无语。Qoder 我用的时候,犯了个大错。我没选文件夹,结果不知道从哪打开。后来才发现要先选文件夹,对我这种第一次用的人来说就很不友好。黄叔:那你觉得哪家最好?果果(小孩姐):我最早用的是秒哒,其他几个差不多同时开始的。我觉得都还不错。秒哒和 NoCode 有网页版,我更喜欢网页版。Qoder 和 CodeBuddy 看起来更专业,更高级,用它们在同学面前还能装一波。黄叔:那如果让你给他们每家提点建议呢?果果(小孩姐):加点新手指引吧!不然对我们这种新手太不友好。最后我还是想说,大家都可以去试试这些产品,挺好玩的,能做自己想做的东西,方便很多。黄叔:谢谢果果,童言无忌,说的都是真话。下一代就是在 AI 时代里长大的。果果刚才提的建议,我觉得对在场的各位产品团队来说,都特别值得去思考和改进。如何用 AI 编程赚钱?黄叔:下面我想问一个在场肯定大家都关心的问题。大家学会了技巧,用秒哒、NoCode 都能做出好应用,可问题是做出来之后就放在那里展示一下就结束了吗?所以我觉得对现场很多人来说,最核心的问题可能不是 " 能不能做 ",而是 " 做出来