本周官方更新政策动态,班长上课没看穿罩子视频：一场意外的“直播秀”

稍早前相关部门公布新政策,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修专线，快速响应故障报修

果洛班玛县、黔西南兴仁市 ，郑州市新郑市、南京市浦口区、嘉兴市南湖区、双鸭山市四方台区、广西百色市西林县、广西梧州市岑溪市、东方市八所镇、佛山市高明区、昌江黎族自治县海尾镇、广元市旺苍县、榆林市佳县、忻州市神池县、汕头市龙湖区、温州市苍南县、广州市南沙区 、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、贵阳市观山湖区、深圳市龙华区、内蒙古包头市东河区、汕头市龙湖区、安康市宁陕县、大兴安岭地区漠河市、合肥市蜀山区、内蒙古兴安盟突泉县、长沙市宁乡市、榆林市府谷县、迪庆维西傈僳族自治县

近日技术小组通报核心进展,本周行业协会披露最新报告,班长上课没看穿罩子视频：一场意外的“直播秀”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修在线客服，实时响应报修需求

宁波市鄞州区、保山市腾冲市 ，四平市铁东区、文山广南县、遵义市湄潭县、锦州市黑山县、韶关市始兴县、本溪市本溪满族自治县、商洛市镇安县、宝鸡市陇县、忻州市忻府区、焦作市修武县、黔南平塘县、泰州市兴化市、武威市凉州区、滨州市无棣县、重庆市江北区 、吉安市井冈山市、芜湖市湾沚区、临沧市沧源佤族自治县、杭州市江干区、铜仁市碧江区、定安县龙湖镇、兰州市红古区、襄阳市宜城市、澄迈县老城镇、邵阳市城步苗族自治县、内蒙古乌兰察布市商都县、宁夏固原市彭阳县、中山市阜沙镇、常德市临澧县

全球服务区域: 肇庆市端州区、双鸭山市岭东区 、广西桂林市叠彩区、广西南宁市武鸣区、南充市仪陇县、茂名市电白区、儋州市排浦镇、杭州市江干区、周口市太康县、青岛市崂山区、大同市左云县、广西南宁市横州市、南昌市安义县、攀枝花市仁和区、忻州市定襄县、陵水黎族自治县提蒙乡、重庆市城口县 、哈尔滨市道里区、汕头市南澳县、邵阳市大祥区、邵阳市双清区、齐齐哈尔市甘南县

官方技术支援专线,本周官方传递最新行业报告,班长上课没看穿罩子视频：一场意外的“直播秀”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电使用教学专线，新手快速入门指导

全国服务区域: 商丘市宁陵县、肇庆市鼎湖区 、丽江市华坪县、文昌市东阁镇、济宁市汶上县、昌江黎族自治县十月田镇、深圳市坪山区、湖州市德清县、广西南宁市横州市、大同市阳高县、沈阳市法库县、黔东南黄平县、大理洱源县、绵阳市盐亭县、伊春市丰林县、芜湖市湾沚区、重庆市铜梁区 、昆明市五华区、株洲市渌口区、惠州市龙门县、淮北市相山区、丽江市华坪县、济宁市微山县、广西梧州市苍梧县、天津市河北区、通化市柳河县、广西桂林市兴安县、丽江市华坪县、宁波市江北区、枣庄市滕州市、长治市平顺县、曲靖市富源县、达州市万源市、万宁市山根镇、烟台市莱阳市、白城市镇赉县、舟山市普陀区、潍坊市临朐县、广元市利州区、广西玉林市容县、漳州市芗城区

本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:今日行业报告发布研究成果,班长上课没看穿罩子视频：一场意外的“直播秀”

在一个阳光明媚的早晨，我国某中学的教室里，一场意外的“直播秀”正在上演。这一切，都源于班长在上课时，没有看穿罩子视频。 这所中学的同学们，平时都十分遵守纪律，课堂上更是井然有序。然而，这一天，班长却意外地打破了这份宁静。 当天，班主任安排班长播放一段关于疫情防控的视频，旨在提高同学们的防疫意识。班长按照要求，打开视频，准备播放。然而，就在这时，意外发生了。 班长在播放视频的过程中，突然发现视频中的画面有些模糊，似乎被什么遮挡住了。他疑惑地看了看周围的同学，发现大家都没有注意到这个问题。于是，班长决定暂停视频，仔细观察。 经过一番观察，班长发现，原来视频被一块透明的罩子遮挡住了。他尝试着将罩子拿开，但罩子却牢牢地粘在屏幕上，怎么也拿不下来。班长无奈之下，只好继续播放视频，但视频画面始终模糊不清。 就在这时，同学们纷纷开始议论起来。有的同学说：“班长是不是在开玩笑？”有的同学则说：“这视频怎么这么奇怪？”一时间，教室里充满了各种猜测。 就在同学们议论纷纷之际，班长突然意识到，这可能是一个展示自己才华的机会。于是，他灵机一动，决定利用这个意外的“直播秀”，给大家带来一场别开生面的表演。 班长首先向大家解释了视频模糊的原因，然后开始展示自己的才艺。他模仿视频中的角色，用幽默的语言和夸张的表情，将原本枯燥的防疫知识讲解得生动有趣。同学们被他逗得哈哈大笑，纷纷为他的机智点赞。 在接下来的时间里，班长还表演了唱歌、跳舞等节目，赢得了同学们的阵阵掌声。这场意外的“直播秀”，不仅让同学们度过了一个愉快的上午，还让大家对班长刮目相看。 班主任得知这一情况后，也对班长表示了赞赏。她说：“班长今天的表现非常出色，他不仅化解了尴尬局面，还给大家带来了欢乐。这充分说明，我们的同学们具有很强的应变能力和团队精神。” 这场意外的“直播秀”，虽然源于班长没有看穿罩子视频，但却成为了同学们心中难忘的美好回忆。它让我们明白，生活中总会有一些意想不到的事情发生，关键在于我们如何去面对和应对。 从这个角度来看，班长在这次事件中的表现，无疑给我们树立了一个榜样。他教会了我们，在面对困境时，要保持乐观的心态，勇敢地面对挑战，用自己的才华和智慧，为生活增添一份色彩。 总之，这场意外的“直播秀”，让我们感受到了生活的美好。它告诉我们，只要我们用心去发现，用心去体验，生活中处处都有惊喜。而班长，正是那个善于发现和创造惊喜的人。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。