本月行业报告公开重大成果,如何巧妙地调整S与M的关系：构建和谐关系的秘诀

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在人际交往中，我们经常会遇到S（施虐者）与M（受虐者）的关系。这种关系在许多领域，如心理、影视、文学等都有所体现。那么，如何巧妙地调整S与M的关系，以构建和谐的关系呢？本文将从以下几个方面进行探讨。 ### 一、了解S与M的基本特点 首先，我们需要了解S与M的基本特点。S通常具有强烈的控制欲，喜欢在关系中占据主导地位；而M则倾向于被控制，享受被关注和疼爱的感觉。了解这些特点有助于我们更好地调整两者之间的关系。 ### 二、尊重彼此的需求 在调整S与M关系的过程中，尊重彼此的需求至关重要。S需要给予M足够的关注和关爱，以满足其被疼爱的需求；同时，M也要学会表达自己的需求，让S了解自己的感受。通过沟通，双方可以更好地理解对方，从而构建和谐的关系。 ### 三、建立信任 信任是S与M关系中的基石。S需要信任M，给予其足够的自由和空间；M也要信任S，相信其对自己的关爱。在建立信任的过程中，双方可以尝试以下方法： 1. 诚实守信：在日常生活中，诚实对待彼此，不隐瞒真实想法和感受。 2. 共同成长：鼓励彼此学习新事物，共同进步，增强彼此之间的默契。 3. 互相支持：在对方遇到困难时，给予关心和支持，共同度过难关。 ### 四、平衡控制与依赖 在S与M的关系中，控制与依赖是两个重要的因素。S需要学会适当放手，给予M一定的自由空间；M也要学会独立，不过度依赖S。以下是一些建议： 1. 明确界限：在关系中，明确双方可以接受和不能接受的行为，避免越界。 2. 增强自信：M要努力提升自己，增强自信心，减少对S的依赖。 3. 分担责任：在关系中，双方都要承担相应的责任，共同维护关系的稳定。 ### 五、培养共同兴趣 共同兴趣可以增进S与M之间的感情。双方可以尝试以下方法： 1. 一起参加活动：如旅行、运动、看电影等，共同度过美好时光。 2. 分享生活点滴：在日常生活中，分享彼此的喜怒哀乐，增进感情。 3. 互相学习：在兴趣爱好上互相学习，共同进步。 总之，调整S与M的关系需要双方共同努力。通过了解彼此的特点、尊重需求、建立信任、平衡控制与依赖以及培养共同兴趣，我们可以构建和谐的关系，让生活更加美好。在这个过程中，我们要学会包容、理解和关爱，让S与M的关系成为人生中最美好的回忆。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。