本月行业协会传递研究成果,消防员日常：揭秘消防员的蛋蛋“毛剪”之谜

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在我们的日常生活中，消防员这一职业总是以英勇无畏的形象出现，他们冲在最前线，为人民群众的生命财产安全保驾护航。然而，你是否知道，消防员们也有着一些不为人知的日常琐事？今天，就让我们来揭秘消防员们的一个小秘密——蛋蛋“毛剪”。 在消防队伍中，有一位消防员名叫小张，他有着一头浓密的头发和眉毛，尤其是眉毛，更是浓密得像两道浓墨重彩。然而，在消防队伍中，有一条规定，那就是消防员必须保持整洁的形象，以树立良好的队伍形象。 有一天，小张在训练场上进行体能训练，突然，他感觉到自己的蛋蛋部位有些不适。原来，由于长时间佩戴消防服，他的蛋蛋部位长出了不少“毛毛”。这些“毛毛”不仅让小张感到不适，还可能影响消防服的穿着效果。于是，他向队长提出了一个问题：“队长，我该用把蛋蛋上毛剪了吗？” 队长听后，微微一笑，说道：“小张，这个问题问得好。在消防队伍中，确实存在这样一项规定，那就是消防员需要定期修剪身体上的毛发，以确保消防服的穿着效果和自身的舒适度。” 于是，队长带领小张来到了消防队的卫生室。卫生室里，摆放着各种医疗器械和工具，其中就有一把特制的“蛋蛋毛剪”。这把毛剪不同于普通的理发剪，它的刀片更加锋利，且设计得非常人性化，可以轻松地修剪蛋蛋部位的毛发。 在队长的指导下，小张小心翼翼地拿起毛剪，开始修剪蛋蛋部位的毛发。虽然有些疼痛，但小张还是咬牙坚持了下来。修剪完毕后，他感到蛋蛋部位清爽了许多，整个人也变得更加舒适。 修剪完蛋蛋毛发后，队长又对小张进行了消防服的穿着指导。消防服是消防员执行任务时的必备装备，它要求消防员穿着整齐、舒适。队长告诉小张，消防服的穿着要讲究细节，比如扣子要扣好，腰带要系紧，帽子要戴正等。 在队长的帮助下，小张终于掌握了消防服的穿着技巧。他穿上消防服，感觉整个人都精神了许多。这时，队长拍了拍他的肩膀，说：“小张，现在你已经成为一名合格的消防员了。以后，无论遇到什么困难，都要勇敢地面对，为人民群众的生命财产安全保驾护航。” 从此，小张在消防队伍中发挥了自己的作用，他不仅勇敢地执行任务，还关心队友，成为了队伍中的佼佼者。而那个关于蛋蛋“毛剪”的故事，也成为了消防队伍中的一段佳话。 通过这个故事，我们可以看到，消防员这一职业虽然充满危险，但也有着许多温馨的瞬间。他们在执行任务的同时，也要关注自己的日常生活，保持良好的形象。而那些看似微不足道的小细节，正是消防员们坚守岗位、无私奉献的体现。让我们向这些默默付出的消防员们致敬，感谢他们为我们筑起了一道安全防线。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。