本周行业报告披露重要变化,《LOL金克斯出装攻略：打造无敌ADC，轻松击溃对手！》

本月监管部门公开最新动态,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。数字化派单系统，精准定位维修需求

榆林市府谷县、文山广南县 ，临夏康乐县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗、威海市荣成市、商洛市山阳县、汉中市城固县、德州市夏津县、湘西州永顺县、厦门市海沧区、长春市南关区、宁夏吴忠市青铜峡市、合肥市包河区、广安市岳池县、邵阳市大祥区、太原市万柏林区、昆明市晋宁区 、新乡市获嘉县、三门峡市渑池县、铜仁市松桃苗族自治县、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、株洲市茶陵县、宁夏固原市泾源县、阿坝藏族羌族自治州松潘县、珠海市斗门区、武汉市江汉区、十堰市郧西县、南阳市南召县、新乡市获嘉县

近日研究机构传出突破成果,本周行业报告传递重大进展,《LOL金克斯出装攻略：打造无敌ADC，轻松击溃对手！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修专属热线，24小时在线待命

恩施州建始县、南通市海门区 ，陇南市徽县、茂名市信宜市、曲靖市富源县、大连市甘井子区、东莞市中堂镇、临汾市永和县、株洲市攸县、扬州市广陵区、聊城市冠县、红河泸西县、中山市南头镇、庆阳市合水县、南平市顺昌县、天水市张家川回族自治县、广西来宾市金秀瑶族自治县 、昭通市威信县、三门峡市灵宝市、黑河市爱辉区、长春市绿园区、岳阳市华容县、安康市紫阳县、杭州市萧山区、运城市垣曲县、朔州市平鲁区、抚州市崇仁县、南京市栖霞区、杭州市桐庐县、果洛班玛县、重庆市石柱土家族自治县

全球服务区域: 萍乡市莲花县、宝鸡市凤县 、东营市东营区、昌江黎族自治县七叉镇、陇南市成县、红河红河县、普洱市景东彝族自治县、抚州市宜黄县、九江市彭泽县、攀枝花市仁和区、宁波市余姚市、衡阳市衡山县、阜阳市颍东区、甘孜康定市、黄冈市英山县、铜仁市石阡县、东莞市樟木头镇 、怀化市沅陵县、乐东黎族自治县志仲镇、陵水黎族自治县本号镇、驻马店市正阳县、延安市甘泉县

专家远程指导热线，多终端,本周监管部门传递新进展,《LOL金克斯出装攻略：打造无敌ADC，轻松击溃对手！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一售后服务热线，售后有保障

全国服务区域: 东莞市石排镇、内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市 、沈阳市大东区、德州市禹城市、平凉市崆峒区、海西蒙古族茫崖市、益阳市安化县、渭南市大荔县、黔西南普安县、怒江傈僳族自治州泸水市、镇江市丹阳市、西双版纳勐腊县、九江市都昌县、广西来宾市武宣县、信阳市息县、宝鸡市陇县、汉中市佛坪县 、驻马店市泌阳县、黔西南普安县、亳州市涡阳县、大理弥渡县、广西南宁市青秀区、大庆市红岗区、延安市安塞区、白沙黎族自治县青松乡、成都市锦江区、铜仁市思南县、儋州市排浦镇、榆林市吴堡县、衢州市江山市、五指山市通什、上饶市玉山县、广西玉林市博白县、镇江市润州区、遂宁市射洪市、东莞市麻涌镇、酒泉市玉门市、恩施州来凤县、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、天津市西青区、白城市镇赉县

刚刚决策小组公开重大调整:本月监管部门公开新成果,《LOL金克斯出装攻略：打造无敌ADC，轻松击溃对手！》

在《英雄联盟》这款游戏中，金克斯作为ADC（Attack Damage Carry，主要输出英雄）的代表之一，以其高爆发的伤害和出色的机动性深受玩家喜爱。然而，要想在战场上发挥金克斯的最大潜力，合理的出装是至关重要的。本文将为大家详细解析金克斯的出装攻略，助你轻松击溃对手！ 一、核心装备 1. **破败王者之刃**：作为金克斯的核心装备之一，破败王者之刃提供攻击速度、攻击力、生命偷取和冷却缩减，同时还能增加金克斯的生存能力。在游戏初期，破败王者之刃能够帮助金克斯快速发育，提高输出。 2. **幽梦之灵**：幽梦之灵提供攻击速度、攻击力、生命偷取和冷却缩减，同时增加金克斯的移动速度和攻击距离。这件装备能够使金克斯在游戏中更加灵活，更容易接近敌人进行输出。 3. **无尽之刃**：无尽之刃是金克斯的终极装备，提供攻击速度、攻击力、暴击率和暴击效果。在游戏后期，无尽之刃能够使金克斯的输出能力达到顶峰，成为战场上的无敌ADC。 二、辅助装备 1. **饮血剑**：在金克斯的装备列表中，饮血剑能够提供攻击速度、攻击力、生命偷取和生命回复。这件装备适合在金克斯血量较低时使用，帮助其快速恢复生命值。 2. **守护天使**：守护天使提供攻击速度、攻击力、生命偷取和生命回复，同时增加金克斯的护甲穿透。这件装备适合在金克斯面对敌方坦克英雄时使用，提高其输出能力。 3. **绿叉**：绿叉提供攻击速度、攻击力、生命偷取和冷却缩减，同时增加金克斯的护甲穿透。这件装备适合在金克斯面对敌方多个英雄时使用，提高其生存能力。 三、鞋子选择 1. **魔抗鞋**：在金克斯的鞋子选择中，魔抗鞋能够提供攻击速度、生命偷取和魔法抗性。这件鞋子适合在金克斯面对敌方多个魔法伤害英雄时使用，提高其生存能力。 2. **攻速鞋**：攻速鞋提供攻击速度和移动速度。这件鞋子适合在金克斯需要提高攻击速度和机动性时使用。 四、总结 金克斯的出装策略应根据对局的具体情况灵活调整。在游戏中，玩家需要根据敌方英雄的属性和阵容，选择合适的装备。同时，合理搭配装备，使金克斯在游戏中发挥出最大的潜力，轻松击溃对手！ 通过本文的详细解析，相信大家对金克斯的出装有了更深入的了解。在接下来的对局中，希望玩家们能够运用这些技巧，打造无敌ADC，成为战场上的王者！

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。