本月行业协会传达新研究成果,如何应对一边做饭一边狂躁的情绪?

,20250924 06:19:27 毛绿蓉 298

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在我们的日常生活中,做饭是必不可少的一项家务活动。然而,对于一些人来说,做饭的过程可能会变得异常艰难,尤其是当他们在烹饪时感到狂躁。那么,面对一边做饭一边狂躁的情况,我们该如何应对呢?以下是一些建议,希望能帮助到您。 ### 1. 识别情绪来源 首先,我们要明确一点,狂躁情绪的产生并非无迹可寻。在做饭时,可能是因为以下原因导致情绪失控: - 烹饪技巧不佳,导致食物难以入口。 - 家务繁忙,需要兼顾烹饪和其他家务。 - 工作压力大,做饭时无法放松心情。 了解情绪来源后,我们可以更有针对性地解决问题。 ### 2. 调整心态 心态决定一切。在做饭时,试着调整自己的心态,将烹饪视为一种放松身心的方式。以下是一些建议: - 深呼吸:在烹饪过程中,适时进行深呼吸,有助于缓解紧张情绪。 - 放松音乐:播放一些轻柔的音乐,让心情变得愉悦。 - 保持微笑:微笑是一种积极的情绪表达,有助于改善心情。 ### 3. 优化烹饪环境 一个舒适的烹饪环境有助于减轻狂躁情绪。以下是一些建议: - 保持厨房整洁:整洁的厨房有助于提高烹饪效率,减少焦虑感。 - 调整灯光:柔和的灯光有助于营造轻松的氛围。 - 选择合适的烹饪工具:使用便捷、高效的烹饪工具,可以减少烹饪过程中的压力。 ### 4. 学会放手 在烹饪过程中,我们难免会遇到一些困难。这时,要学会放手,不要过分追求完美。以下是一些建议: - 接受失败:烹饪过程中,失败在所难免。学会接受失败,并从中吸取教训。 - 不要强求:有时候,过于追求完美只会让自己更加焦虑。试着放宽心态,享受烹饪的乐趣。 - 适时求助:当遇到难题时,不要犹豫,向家人或朋友求助。 ### 5. 适当休息 长时间处于高压状态,容易导致情绪失控。在烹饪过程中,适时休息,给自己一个放松的机会。以下是一些建议: - 短暂休息:在烹饪过程中,每隔一段时间,给自己一个短暂的休息时间。 - 做一些轻松的活动:如散步、听音乐、阅读等,有助于缓解压力。 - 睡眠充足:保证充足的睡眠,有助于提高情绪稳定性。 总之,一边做饭一边狂躁并非不可解决。通过调整心态、优化烹饪环境、学会放手和适当休息,我们能够有效地缓解烹饪过程中的焦虑情绪。让我们一起享受烹饪的乐趣,成为生活中的美食家吧!

今年春节,现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世,给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI,却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮:产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难,这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中,面临过相似的困境,也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重,商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹,关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计,六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用,不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷,在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中,虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 ",上线时曾被寄予厚望,然而,由于 DAU 打不过头部的星野,不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示,这类产品上线迅速、下线更迅速,不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源,也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据,六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例,虽然战略调整本身是冲着商业化去的,但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源,百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物,旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼:上线九个月产品 ROI 接近 1,一年内做到了千万用户,高峰期年度经常性收入近千万美元,完全可以为公司造血。然而,零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向,跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是,PopAi 的人力和资源被万知抽走,但万知的表现却远不及预期,在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下,用户增长乏力,上线仅三个月便草草下线。万知的失利,伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中,零一万物的核心技术骨干流失频繁,造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足,领先优势被迅速抹平2023 年,AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型,不仅改变了行业的游戏规则,也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时,大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知,大模型是一个烧钱的领域,而阿里的通义千问和字节的豆包等产品,不仅在技术能力上不落下风,在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑,能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向,"AI 一天,人间一年 ",但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定,在战略层面时而想要 all in,时而想全面开花,不仅会浪费时间和资源,还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数,对于用户来说,最重要的不是模型的排名和跑分,而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡,AI 六小龙的某些团队由技术派主导,埋头开发忽视用户调研和触达;某些砸钱买量,但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过,即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验,根据 Artificial Analysis 的最新排名,在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外,三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上,还是转向应用和其他垂直赛道?国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强,但 " 百模大战 " 硝烟散尽后,经历过失败和反思再出发的幸存者,或许能在新的赛道走得更远。
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