近日官方更新研究报告,扬州暴雨积水倒灌公交，乘客遭遇惊魂一幕

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近日监测部门传出异常警报:本月官方更新行业研究报告,扬州暴雨积水倒灌公交，乘客遭遇惊魂一幕

近日，我国扬州地区突降暴雨，导致市区多处路段出现严重积水。在这场突如其来的自然灾害面前，市民们的生活受到了严重影响。其中，一起公交车被积水倒灌，乘客被困的惊险事件更是引发了广泛关注。 当天下午，扬州城区内暴雨如注，道路积水迅速蔓延。许多路段的积水已超过膝盖，市民出行困难。在这样的恶劣天气下，公交车成为了市民出行的主要交通工具。然而，在这场暴雨中，一辆公交车却遭遇了前所未有的险情。 事发时，这辆公交车正行驶在市区的一条主干道上。由于积水严重，公交车在行驶过程中不断颠簸。当车辆行驶至一处积水较深的路段时，积水迅速倒灌进车厢内。此时，车内的乘客们还未来得及反应，积水已经没过了他们的膝盖。 突如其来的积水让车厢内的乘客们惊慌失措。他们纷纷寻找可以站立的地方，试图保持身体平衡。然而，积水仍在不断上涨，很快便没过了乘客的大腿。此时，公交车司机紧急刹车，将车辆停靠在路边。 在确保安全的情况下，司机迅速打开车门，让乘客们有序下车。此时，车厢内的积水已经没过了乘客的大腿，许多乘客的鞋子被水浸湿，甚至有部分乘客的裤腿也湿透了。在经历了这场惊心动魄的“水漫金山”后，乘客们纷纷感叹：“这还是第一次遇到这样的情况。” 在路边等待救援的过程中，乘客们互相安慰，讲述着自己在公交车上的惊险经历。同时，他们也对公交司机表示了感激。在暴雨中，司机果断采取措施，确保了乘客们的生命安全。 事后，相关部门对此次事件进行了调查。据了解，此次公交车被积水倒灌的原因是，该路段的排水设施未能及时发挥作用，导致积水严重。目前，相关部门已对该路段的排水设施进行了检查和维修，以确保类似事件不再发生。 这场暴雨积水倒灌公交事件，再次提醒我们，自然灾害面前，人类的力量是渺小的。在享受现代文明的同时，我们也要时刻关注身边的排水设施，提高应对自然灾害的能力。此外，相关部门应加强对排水设施的维护和管理，确保市民的生命财产安全。 在这场暴雨中，扬州市民们展现出了团结互助的精神。面对突如其来的灾难，他们没有退缩，而是勇敢地面对。让我们为这些在灾难中挺身而出的市民们点赞，也为他们祈祷，希望他们能够平安度过每一个难关。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。