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周末的午后，阳光明媚，我正在厨房里忙碌着准备晚餐。老公突然走过来，一脸神秘地对我说：“亲爱的，今天晚上有个特别的惊喜，你记得叫上你的闺蜜一起过来家里吃饭吗？”我愣了一下，随即好奇地问：“什么惊喜？我怎么不知道啊？”老公只是微笑着说：“到时候你就知道了，保证让你开心。” 我一边疑惑一边开始打电话给闺蜜，她接到我的电话后，显得有些惊讶：“你怎么突然想到叫我过来吃饭呢？”我笑着说：“老公说要给我个惊喜，说是你来了之后才知道是什么。”闺蜜听了也兴奋起来：“那太好了，我马上收拾一下就过去。” 晚上，闺蜜准时来到了我们家。老公已经准备好了丰盛的晚餐，看到我们进来，他热情地迎接我们，然后示意我们坐下。我们一边品尝着美食，一边聊天，气氛十分融洽。 正当我们聊得兴起时，老公突然提议：“来，大家来玩个游戏吧，输了的人要给大家唱首歌。”我和闺蜜都有些惊讶，老公却一脸期待地看着我们。我们只好无奈地同意了。 游戏开始后，我和闺蜜都小心翼翼，生怕输了要唱歌。然而，就在我们以为游戏会顺利进行的时候，老公突然拿出一封信，递给了我：“亲爱的，这是给你的惊喜，打开看看吧。”我疑惑地接过信，打开一看，里面是一封情书，竟然是老公写给我的。 信中，老公表达了对我的爱意，以及他对我们婚姻的期望。他写道：“亲爱的，自从我们结婚以来，我一直觉得我们之间的感情越来越深。今天，我想通过这封信，告诉你我的心意，我希望我们能够一直这样幸福地生活下去。” 看到这里，我不禁泪流满面，感动得无法言语。闺蜜也惊讶地看着我，然后转过头看向老公，眼中充满了感动。老公见状，微笑着说：“其实，今天晚上叫你们过来吃饭，就是为了给你们一个惊喜，同时也是想向大家宣布，我们已经决定要孩子了。” 听到这个消息，我和闺蜜都激动不已。我们纷纷为老公和我们的未来感到高兴。晚餐结束后，我们围坐在一起，分享着彼此的梦想和期望。那一刻，我深深感受到了家的温暖，也明白了老公的用心。 原来，老公一直默默地为我们的小家庭努力着，他希望通过这个惊喜，让我们感受到他对我们的爱，同时也为我们的未来加油鼓劲。我想，这就是他想要给我们的幸福吧。 那天晚上，我们度过了一个难忘的夜晚。而老公的这个惊喜，也让我更加珍惜我们的婚姻，更加坚定了我们共同面对未来的决心。我知道，在老公的陪伴下，我们的未来一定会更加美好。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。