今日监管部门传达重磅信息,甘雨去的一件不剩的照片，如何用P图技术重现美好回忆？

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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:今日行业协会发布行业动态,甘雨去的一件不剩的照片，如何用P图技术重现美好回忆？

在每个人的生活中，总有那么一些特别的时刻，它们如同璀璨的星辰，照亮了我们的人生旅程。然而，随着时间的流逝，有些珍贵的瞬间可能会被遗忘，甚至消失在岁月的长河中。比如，甘雨去的那一天，她的一件不剩的照片。今天，我们就来探讨一下，如何运用P图技术，重现那些美好的回忆。 甘雨去的那一天，阳光明媚，微风拂面。她穿着一件漂亮的连衣裙，笑容灿烂，仿佛整个世界都在为她欢呼。然而，随着时间的推移，那张照片已经变得模糊不清，甚至有些地方已经破损。为了不让这段美好的回忆消失，我们可以尝试使用P图技术，让这张照片焕发新生。 首先，我们需要选择一款合适的P图软件。目前市面上有很多优秀的P图软件，如Photoshop、美图秀秀等。这些软件都具备强大的图片处理功能，可以帮助我们修复照片、调整色彩、添加特效等。 接下来，我们开始对照片进行修复。首先，使用修复工具对照片中破损的部分进行修复。修复过程中，我们需要注意保持照片的整体风格和色调，以免修复后的照片显得突兀。修复完成后，我们可以使用锐化工具，让照片更加清晰。 然后，调整照片的色彩。由于照片已经有些年代，色彩可能会显得暗淡。我们可以通过调整亮度、对比度和饱和度，让照片的色彩更加鲜艳。同时，为了还原当时的场景，我们还可以尝试调整照片的色调，使其更加接近当时的氛围。 在调整完色彩后，我们可以为照片添加一些特效。比如，添加一些复古滤镜，让照片更具怀旧感；或者添加一些艺术效果，如马赛克、油画等，让照片更具艺术气息。当然，这些特效的添加要根据照片的具体情况进行，以免过度处理。 最后，为了使照片更加完整，我们还可以尝试添加一些文字说明。这些文字可以是对照片的描述，也可以是对甘雨的祝福。通过这些文字，我们可以让照片更加具有情感价值。 经过以上步骤，一张曾经模糊不清、破损不堪的照片，现在已经变得焕然一新。它不仅重现了甘雨去的那一天的美好回忆，还让我们感受到了时间的流转和生活的美好。 总之，运用P图技术，我们可以让那些珍贵的回忆重新焕发生机。在这个过程中，我们不仅学会了如何处理照片，更学会了珍惜生活中的每一个美好瞬间。让我们拿起相机，记录下更多美好的回忆，用P图技术让它们永远留存。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。