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在众多武侠游戏与小说中，慕容家族的成员们以其独特的武艺和风度著称。在游戏中，慕容这一角色同样深受玩家喜爱。如何为慕容角色合理加点，使其在战场上所向披靡，成为许多玩家关心的问题。本文将为您详细介绍慕容技能如何加点，助您打造一个高效率的武侠英雄。 一、慕容技能概述 慕容家族的技能以“内功心法”和“外功招式”两大类为主。内功心法强调内力修为，提高生存能力和输出能力；外功招式则注重招式华丽和伤害输出。在加点时，玩家需要根据自身游戏风格和需求，合理分配技能点。 二、慕容技能加点建议 1. 内功心法 慕容的内功心法分为三个阶段：初级、中级、高级。初级心法提供基础的内力恢复和属性加成，中级心法则提高内力上限和攻击力，高级心法则全面提升慕容的生存能力和输出能力。 建议：优先发展中级心法，为慕容提供更高的内力上限和攻击力。初级心法作为辅助，保证慕容在战斗中能够持续输出。高级心法可以在慕容达到一定境界后，根据实际情况进行加点。 2. 外功招式 慕容的外功招式分为三个阶段：初级、中级、高级。初级招式以华丽为主，中级招式提高伤害输出，高级招式则全面提升慕容的战斗能力。 建议：优先发展中级招式，保证慕容在战斗中的输出能力。初级招式作为辅助，使慕容的招式更加华丽。高级招式可以在慕容达到一定境界后，根据实际情况进行加点。 3. 特殊技能 慕容的特殊技能包括“轻功”和“内力爆发”。轻功提高慕容的移动速度和闪避能力，内力爆发则瞬间提升慕容的攻击力。 建议：根据实际情况，适当分配轻功和内力爆发的技能点。在需要快速移动或躲避攻击时，提高轻功技能点；在需要瞬间爆发攻击力时，提高内力爆发技能点。 三、慕容加点技巧 1. 重视生存能力 慕容在战斗中容易受到敌人的攻击，因此生存能力至关重要。在加点时，适当提高内功心法、外功招式和特殊技能中的生存能力，如防御、血量等。 2. 注重输出能力 慕容的输出能力是其战斗的核心。在加点时，要确保慕容的攻击力、暴击率等属性得到提升。 3. 合理搭配技能 在慕容的技能中，有些技能之间存在相克关系。合理搭配技能，使慕容在战斗中发挥最大效用。 4. 根据游戏进程调整 随着游戏的进程，慕容的技能和属性会发生变化。根据实际情况，适时调整慕容的技能加点，以适应不同阶段的战斗需求。 总之，合理加点是打造高效率慕容角色的关键。通过以上建议，相信玩家们能够在游戏中轻松驾驭慕容，成为江湖中的一代侠客。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。