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清晨的阳光透过窗帘的缝隙，轻轻地洒在地板上，我伸了个懒腰，迎来了新的一天。然而，天气预报却给了我一个意外的惊喜——今天将会有小雨。我迅速地起床，打开窗户，一股清新的空气扑面而来，夹杂着泥土的芬芳和雨后的清新。我知道，今天将是我与小雨伞的不解之缘。 早晨出门，我特意带上了那把心爱的小雨伞，它小巧玲珑，颜色鲜艳，是我最喜欢的款式。走在上班的路上，雨点开始悄然落下，我打开伞，享受着雨滴落在伞面上的声音。这把小雨伞成了我抵御雨水的坚实屏障，让我在雨中漫步，心情格外舒畅。 然而，意想不到的事情发生了。刚走到公司门口，我发现伞柄突然断裂，伞面瞬间失去了支撑，雨水如瀑布般倾泻而下。我赶紧收起伞，狼狈地跑进公司。同事们看到我湿漉漉的样子，纷纷拿出自己的雨伞，热情地借给我。于是，我一天之内用上了好几个小雨伞。 第一个借给我的是我的同事小王，他递给我一把款式新颖的黑色雨伞。这把伞虽然不大，但质量非常好，伞面防水性能极佳。我感激地接过伞，继续我的工作。在雨中，我感受到了小王的热心与关爱。 中午时分，雨势渐渐变大，我再次感受到了雨水的侵袭。这时，我的另一位同事小李拿出了一把粉红色的小雨伞，上面还绣着可爱的卡通图案。我笑着接过伞，心想，这把伞真是适合我这样的“少女心”。在雨中，我仿佛置身于童话世界，心情愉悦。 下午，我参加了一个户外活动，活动地点离公司较远。我带着小李的粉红色小雨伞，踏上了征程。雨中，我遇到了一位陌生的阿姨，她看到我手上的伞，主动提出要和我共用一把伞。我们俩并肩走在雨中，聊着家常，感受到了人与人之间的温暖。 傍晚时分，活动结束，我带着满心的喜悦回到公司。这时，小王又递给我一把伞，他说：“你今天用了很多把伞，我这里还有一把，送给你吧。”我感动不已，接过伞，心里充满了感激。 一天之内，我与多把小雨伞的不解之缘让我深刻体会到了人与人之间的关爱。在这个充满雨水的日子里，我感受到了同事们的热情，陌生人的善意，以及生活的美好。雨中的世界，因为小雨伞的陪伴，变得更加温暖。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。