本周行业报告披露行业新动态,生物老师以独特方式奖励学生：拿自己做“实验”

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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:本月研究机构发布新研究成果,生物老师以独特方式奖励学生：拿自己做“实验”

在我国的教育界，教师们总是以各种方式激发学生的学习兴趣，提高他们的学习积极性。近日，一位生物老师以自己独特的方式激励学生，引发了广泛关注。这位生物老师竟然拿自己做学生的奖励，让同学们在课堂上亲身体验生物实验的乐趣。 这位生物老师名叫张老师，任教于我国某中学。他发现，在生物课上，学生们对于实验总是充满好奇，但往往因为种种原因，如实验器材不足、实验步骤复杂等，导致学生们无法亲自动手操作。为了让学生们更好地理解生物知识，张老师决定亲自担任“实验对象”，让学生们在他身上进行实验。 在一次关于血液循环的课堂上，张老师让学生们观察他的脉搏、血压等生命体征，并让他们亲自测量。在实验过程中，张老师耐心地指导学生们如何操作，解答他们的问题。当学生们成功测量出张老师的脉搏和血压后，他们欢呼雀跃，对生物知识产生了更浓厚的兴趣。 “我这样做，主要是想让学生们亲身体验生物实验的乐趣，让他们明白生物学并不遥远，而是与我们息息相关。”张老师在接受采访时表示。 除了在课堂上亲自担任“实验对象”，张老师还鼓励学生们在课后进行自主实验。他为学生提供了丰富的实验器材，并亲自指导他们进行实验。在张老师的引导下，学生们逐渐掌握了实验技能，对生物学产生了浓厚的兴趣。 张老师的这种教学方式得到了学生们的热烈欢迎。学生们纷纷表示，通过亲身体验，他们对生物学的认识更加深刻，学习兴趣也大大提高。一位学生说：“以前觉得生物学很枯燥，但张老师让我们在课堂上亲身体验，让我们感受到了生物学的魅力。” 张老师这种独特的教学方式，不仅让学生们在课堂上学到了知识，还培养了他们的动手能力和创新精神。在张老师的带领下，学生们在生物竞赛中屡获佳绩，为学校赢得了荣誉。 当然，这种教学方式也存在一定的风险。张老师表示，在实验过程中，他始终保持着高度警惕，确保学生的安全。同时，他还提醒学生们，在进行实验时，一定要遵守实验规范，确保实验顺利进行。 张老师拿自己做学生的奖励，这种独特的教学方式在我国教育界引起了广泛关注。许多教育工作者纷纷表示，这种教学方式值得借鉴和推广。他们认为，教育应该以人为本，关注学生的全面发展，而张老师正是做到了这一点。 总之，张老师拿自己做学生的奖励，这种独特的教学方式，不仅让学生们在课堂上学到了知识，还培养了他们的动手能力和创新精神。在今后的教育工作中，我们期待更多像张老师这样的优秀教师，为我国的教育事业贡献自己的力量。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。