本周行业报告披露行业新动态,幼儿HipHop舞动仙踪林，传承文化新风尚

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在我国的传统文化中，舞蹈一直占据着重要的地位。随着时代的变迁，舞蹈艺术也在不断地发展和创新。近年来，一种名为HipHop的舞蹈形式在我国迅速崛起，吸引了众多年轻人的喜爱。而在幼儿教育领域，HipHop舞蹈也渐渐成为了一种新的教育方式，让小朋友们从小接触并传承这种充满活力的舞蹈文化。今天，就让我们走进仙踪林，一探幼儿HipHop舞蹈的魅力。 仙踪林，位于我国某座美丽的城市，这里有一所充满活力的幼儿园，孩子们在这里快乐地成长。在这所幼儿园里，孩子们不仅学习到了知识，更在老师的引导下，接触到了HipHop这种独特的舞蹈形式。 在仙踪林幼儿园的舞蹈教室里，孩子们身着统一的服装，随着动感的音乐节奏，开始了他们的HipHop舞蹈课程。老师首先向孩子们介绍了HipHop舞蹈的起源和发展历程，让他们对这种舞蹈有了初步的认识。 接着，老师带领孩子们学习了基本的舞蹈动作。在老师的耐心指导下，孩子们逐渐掌握了动作要领，开始尝试组合动作。虽然孩子们的舞蹈动作还不够熟练，但他们的眼神中充满了对舞蹈的热爱和执着。 在仙踪林幼儿园，孩子们不仅学会了HipHop舞蹈，更在舞蹈中感受到了团队协作的重要性。在排练过程中，孩子们学会了互相帮助、互相鼓励，共同进步。每当完成一个舞蹈动作，他们都会欢呼雀跃，享受着舞蹈带来的快乐。 为了让孩子们更好地了解HipHop文化，仙踪林幼儿园还定期举办各种活动。例如，邀请专业的HipHop舞者来园进行表演，让孩子们近距离感受舞蹈的魅力；组织孩子们参加社区舞蹈比赛，让他们在实践中提升自己的舞蹈水平。 在仙踪林幼儿园，HipHop舞蹈不仅是一种艺术形式，更是一种文化传承。孩子们在舞蹈中学会了自信、勇敢、坚持，这些品质将伴随他们成长，影响他们的一生。 当然，在推广HipHop舞蹈的过程中，也遇到了一些困难和挑战。部分家长对这种新兴的舞蹈形式存在误解，担心孩子会因此受伤。对此，仙踪林幼儿园的老师耐心地向家长们解释HipHop舞蹈的安全性，并邀请家长观看孩子们的舞蹈表演，让他们亲眼见证孩子们的成长和进步。 如今，仙踪林幼儿园的HipHop舞蹈团队已经取得了骄人的成绩。他们在各类比赛中屡获佳绩，成为了我国幼儿舞蹈教育的一张亮丽名片。而这一切，都离不开幼儿园对孩子们舞蹈教育的重视和投入。 总之，幼儿HipHop舞蹈在仙踪林幼儿园的推广，为孩子们提供了一个展示自我、锻炼意志的平台。在这个充满活力的舞蹈世界里，孩子们不仅收获了快乐，更传承了一种独特的文化。让我们期待，在未来的日子里，越来越多的孩子们能够加入到HipHop舞蹈的行列，共同书写我国舞蹈文化的新篇章。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。