今日监管部门发布权威报告,制皮工艺：传统技艺与现代生活的完美融合

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制皮，这一古老的工艺，承载着中华民族几千年的智慧与匠心。从古至今，皮具一直是人们生活中不可或缺的物品，而制皮工艺也随着时代的发展而不断演变，逐渐成为一门融合传统与现代的技艺。 制皮工艺起源于我国古代，最初主要用于制作皮革衣物、鞋帽等生活用品。随着时间的推移，制皮工艺逐渐发展壮大，形成了独具特色的行业。如今，制皮工艺已经渗透到生活的方方面面，从时尚配饰到家居用品，都离不开制皮工艺的精湛技艺。 制皮工艺主要包括选皮、鞣皮、染色、剪裁、缝制等环节。选皮是制皮工艺的第一步，优质的皮革是制作高品质皮具的基础。选皮时，制皮师会根据皮具的用途和风格，挑选合适的皮革。如制作皮鞋，则需选用柔软、耐磨的皮革；制作皮包，则需选用纹理美观、手感舒适的皮革。 鞣皮是制皮工艺中的关键环节，它关系到皮革的耐用性和美观度。传统的鞣皮方法主要采用植物鞣剂，如树皮、根皮等。经过鞣皮处理后的皮革，不仅具有优良的防水、透气性能，而且色泽更加鲜艳。随着科技的发展，现代制皮工艺逐渐采用化学鞣剂，提高了皮革的加工速度和品质。 染色是制皮工艺中的一项重要工序，它决定了皮具的色彩和风格。传统的染色方法主要是手工操作，制皮师会根据设计要求，将染料均匀涂抹在皮革上，经过晾晒、烘烤等工序，使皮革呈现出丰富的色彩。现代制皮工艺中，染色技术得到了极大的提升，如采用数码喷绘技术，可以轻松实现个性化定制。 剪裁是制皮工艺中的精细活，制皮师需要根据皮具的设计图纸，将皮革剪裁成所需的形状和尺寸。这一环节对制皮师的技艺要求极高，不仅需要精确的测量和裁剪，还要保证皮革的纹理和颜色搭配协调。 缝制是制皮工艺的最后一道工序，也是展现制皮师技艺的关键环节。传统的缝制方法主要是手工缝制，制皮师会根据皮具的结构和功能，选择合适的缝线、针法，使皮具既美观又实用。现代制皮工艺中，缝制技术也得到了很大的改进，如采用电脑缝纫机，提高了缝制效率和品质。 在传统与现代的交融中，制皮工艺不断焕发出新的生命力。如今，制皮工艺已经从单一的生活用品制作，拓展到时尚配饰、家居用品、汽车内饰等多个领域。在追求个性化、高品质生活的今天，制皮工艺成为了一种时尚的象征。 然而，随着工业化进程的加快，传统制皮工艺面临着传承与发展的挑战。为了保护这一珍贵的文化遗产，我国政府和社会各界纷纷采取措施，加强对制皮工艺的保护和传承。一方面，通过举办制皮工艺培训班、展览等活动，提高人们对传统制皮工艺的认识和兴趣；另一方面，鼓励制皮师创新，将传统技艺与现代设计相结合，为制皮工艺注入新的活力。 总之，制皮工艺作为一门古老的技艺，在我国有着悠久的历史和丰富的文化内涵。在传统与现代的交融中，制皮工艺将继续传承与发展，为我们的生活带来更多美好的体验。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。