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在一个普通的周末午后，阳光透过车窗洒在拥挤的公交车上，车厢内弥漫着各种气味，人们或闭目养神，或低声交谈，一切都显得那么平静。然而，就在这看似平凡的公交车上，却发生了一件令人瞠目结舌的事情。 事情发生在一辆驶向市中心的公交车上。车厢内，乘客们各自忙碌着，有的低头玩手机，有的看着窗外，而坐在后车座的一对年轻男女，却显得格外引人注目。 这位年轻男子名叫小张，他穿着一件破旧的T恤，牛仔裤，头发乱糟糟的，看起来有些落魄。而坐在他旁边的女孩小丽，则穿着一件时尚的连衣裙，长发披肩，笑容甜美。两人看起来并不相识，却不知为何，他们竟然在公交车上上演了一场疯狂的“表演”。 起初，小张只是默默地玩手机，偶尔抬头看看窗外。然而，不知何时，他突然站起来，开始在车厢内四处走动，一边走一边大声唱着歌。他的歌声高亢激昂，仿佛在向全世界宣告他的存在。周围的乘客们纷纷侧目，有人皱眉，有人窃笑，但没有人敢上前阻止他。 小丽见状，忍不住笑了起来。她觉得小张的行为虽然有些疯狂，但却充满了活力。于是，她也跟着站起来，和小张一起在车厢内跳舞。他们的舞姿并不优美，但却充满了感染力，让周围的乘客们也不禁跟着摇摆起来。 这时，公交车突然减速，一个急刹车让车厢内的乘客们东倒西歪。小张和小丽却毫不在意，他们继续在车厢内疯狂地跳舞。小张甚至拿起身边的雨伞，当作道具，在空中挥舞。雨伞在阳光下闪烁着耀眼的光芒，仿佛成为了一道独特的风景线。 公交车司机见状，不禁皱起了眉头。他担心这样的行为会影响行车安全，于是试图制止他们。然而，小张和小丽却像是着了魔一般，完全听不进去司机的劝告。他们继续在车厢内疯狂地跳舞，仿佛要将所有的忧愁和烦恼都抛诸脑后。 就在这时，公交车突然停了下来。原来，司机发现前方道路出现了拥堵，于是决定停车等待。小张和小丽见状，更加疯狂了。他们开始在车厢内翻跟头、打滚，甚至还将雨伞扔向窗外，仿佛在举行一场盛大的狂欢派对。 周围的乘客们见状，纷纷拿出手机拍照留念。他们觉得这场意外的“表演”实在太过有趣，让人难以忘怀。而小张和小丽也在这场狂欢中，找到了久违的快乐。 终于，公交车重新启动，恢复了正常的行驶。小张和小丽也渐渐平静下来，回到了自己的座位。周围的乘客们纷纷向他们投去赞赏的目光，仿佛他们刚刚经历了一场难忘的冒险之旅。 这场发生在公交车后车座的疯狂之举，虽然只是短暂的瞬间，但却给乘客们留下了深刻的印象。它告诉我们，生活中总会有一些意想不到的惊喜，只要我们敢于打破常规，勇敢地去追求快乐，就能发现生活中的美好。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。