本月官方披露行业研究成果,军训中的意外邂逅：那段无人知晓的浪漫时光

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阳光明媚的夏日，我国某军事院校的操场上，一群身着迷彩服的年轻学子正在进行着紧张而有序的军训。他们挥汗如雨，口号声此起彼伏，展现出青春的活力与朝气。然而，在这场军训的喧嚣背后，却隐藏着一段不为人知的浪漫故事。 那是一个午后，阳光透过树叶洒在操场上，空气中弥漫着泥土和汗水的味道。同学们在休息时间纷纷找地方坐下，补充能量。李明（化名）坐在操场的一角，静静地望着远方。他是一名来自南方的小伙子，皮肤白皙，性格内向。自从来到这所军事院校，他一直默默地努力，希望能在这里找到属于自己的舞台。 就在这时，一个身影闯入了李明的视线。她叫小芳（化名），是李明所在连队的女兵。她皮肤黝黑，身材高挑，眼神中透露出坚定与勇敢。小芳在连队中是个佼佼者，无论是军事技能还是文化课，她都表现出色。然而，在众人眼中，她总是保持着那份神秘感。 或许是缘分使然，小芳在休息时走到了李明身边。她看着李明，微笑着说：“你叫李明吧？我看你一直都很努力，是不是有什么心事？”李明愣了一下，没想到会有人主动关心自己。他犹豫了一下，最终还是决定向小芳倾诉：“其实，我一直都想在军训中找到自己的价值，但我总是觉得自己不够出色。” 小芳认真地看着李明，轻声说：“每个人都有自己的闪光点，重要的是要相信自己。你看，我虽然是个女兵，但我也在努力成为最好的自己。你也要相信自己，勇敢地去追求自己的梦想。” 那一刻，李明仿佛看到了希望的曙光。他感激地看着小芳，心中涌起一股暖流。而小芳也感受到了李明的信任，她微笑着拍了拍李明的肩膀，鼓励道：“加油，我相信你一定能行！” 接下来的日子里，李明和小芳成了无话不谈的好朋友。他们在训练场上互相鼓励，在生活中互相照顾。那段时光，仿佛成了他们心中最美好的回忆。 然而，好景不长。随着军训的结束，李明和小芳各自回到了自己的家乡。他们虽然心中充满了不舍，但彼此都明白，生活还要继续。在分别的那一天，小芳紧紧地握住李明的手，说：“无论你走到哪里，都要记得，我曾经陪伴过你。相信自己，你一定能创造属于自己的辉煌。” 李明含泪点头，心中暗暗发誓，一定要让小芳为他骄傲。 时光荏苒，岁月如梭。多年以后，李明已经成为了一名优秀的军官，而小芳也成了一名出色的女兵。他们在各自的岗位上努力拼搏，为实现祖国的繁荣昌盛贡献着自己的力量。而那段无人知晓的浪漫时光，早已成为了他们心中永恒的回忆。 军训在没人的时候要了我，这句话或许可以形容那段美好的时光。在那个阳光明媚的夏日，两个年轻的心灵在军训的喧嚣中找到了彼此，共同成长，共同进步。这段经历，无疑成为了他们人生中最宝贵的财富。

蓝鲸新闻 9 月 19 日讯（记者 武静静）在生成式 AI 的叙事进入深水区后，业界的焦点逐渐从文本和图像生成转向 " 世界模型 "。与传统的内容生成不同，世界模型试图让 AI 对真实的物理环境有更完整的理解与预测能力，它不仅回答 " 看到的世界长什么样子 "，还要回答 " 接下来世界中会发生什么 "。生成式 AI 的下一轮竞争中，" 世界模型 " 正在成为各方押注的核心方向。最近，李飞飞教授团队创立的公司 World Labs 发布了全新产品 Marble，这是一款基于图像到 3D 生成技术的升级版工具，强调在空间结构和几何一致性上的突破。与此同时，此前，谷歌 DeepMind 发布了其世界模型项目 Genie 3，侧重交互和物理规律的推演。图：Marble 生成的内容的一张截图，右上角为动态视频中的小地图虽然，Marble 与谷歌 DeepMind 发布的 Genie 3 看上去都是世界模型，但是背后的技术路径和认知则截然不同。Marble 与 Genie 3，对世界模型不同技术路线的实践World Labs 成立于 2024 年 4 月，短短几个月就吸引了硅谷顶级投资机构 a16z 和 Radical Ventures 的下注。资本的快速进入，本质上是对 " 空间智能 " 这一全新技术方向的认可。Marble 目前处于测试阶段，它的特点是可以通过一张图片或一句文字，生成一个完整、可自由探索的三维虚拟世界。生成的环境不会随时间消失或出现形变，整体保持高度的一致性和几何连贯性。用户进入后，可以像在游戏里一样用鼠标自由游览。有创作者用 Marble 搭建了一个可导航的舞台，并在其中规划镜头和场景，就像拍摄电影一样。而 World Labs 方面则强调，Marble 不仅能生成规模更大、风格更丰富的环境，还能提供更清晰的三维几何细节。它更适合构建舞台、房间或广阔的自然景观，而不是单一的物体或角色。在 Marble 的官网上，已经有人用它创造出奇幻的房屋、海底世界和森林地图，看起来颇有 " 头号玩家 " 式的沉浸感。创作者们还能对场景进行缩放、拼接和多代迭代，从而得到更复杂、更持久的世界。无论是动漫风、卡通风，还是照片级的真实画面，它都能支持，这让电影人、游戏开发者和数字艺术家都可能成为它的用户。资深的 AI 应用用户 Jason 在亲自体验了一个月 Marble AI 后表示，李飞飞教授的团队选择了一条与主流完全不同的路径，去探索、" 空间智能 "。和 Genie3 这种强调交互、实时生成的视频模型不同，Marble 更关注空间结构本身的合理性与关联性。他提到，Marble 不是实时生成的，但可以被实时探索。他用 plus 版大约十分钟就能生成一个完整的空间环境，里面可以前进、探索，具备物理空间结构，而不仅仅是视频帧或深度贴图。不过，由于还是早期版本，Marble 生成的只是一个 " 世界空间的壳 "，画面精度有限，局部模糊，也缺乏光影变化或物理现象的交互。他强调，这并不是大家口中常说的 " 世界模型 "，因为智能更多体现在生成过程中，而非交互环节。" 它谈不上颠覆，但确实展示了另一种可能性。"Jason 说。他认为，Marble 最大的价值在于从空间维度去探索世界生成，在空间合理性和物理关联上开了一个新口子。与 Marble 强调空间几何不同，谷歌 DeepMind 推出的 Genie 3 代表了另一种逻辑：它关心的是 " 空间里正在发生什么 "。Genie 3 可以通过文本提示生成动态环境，并以每秒 24 帧、720p 的分辨率运行数分钟。它的独特之处在于，不依赖动作标签，而是通过视频训练推断潜在的交互逻辑。例如，给它一张游戏截图或一幅火柴人草图，它能自动推断出谁是玩家角色，哪些元素可以跳跃、移动或互动。这让 Genie 3 更像一个 " 交互物理模拟器 "，而非几何建模工具。换句话说，如果 Marble 是 " 舞台布景师 "，Genie 3 就是 " 规则设定者 "。前者提供一个逼真的空间容器，后者让容器内的角色与事件真正 " 活起来 "。一位 AI 领域资深投资人告诉蓝鲸科技，一个真正完整的虚拟世界，需要两者结合：既要有稳定连贯的空间，也要有动态交互的逻辑。如果说 Marble 提供的是 " 眼见为实 " 的真实感，Genie 3 代表的则是 " 身临其境 " 的互动感。Marble 背后有 a16z 这样的科技长期主义者，他们看重的是空间智能可能带来的平台化机会——未来或许可以成为下一代虚拟环境构建工具。Genie 3 的意义则在于强化谷歌在世界模型上的前沿地位，借此推进具身智能和通用 AI 的研究。两家机构背后的发心不同，路径选择也不同，不过他认为，从商业化角度来看，Marble 的短期路径更清晰，直接面向内容生产行业。而 Genie 3 则更偏科研和前沿探索，距离可规模化应用还有一定距离。世界模型的产业化路径与硅谷的探索不同，中国创业公司正在尝试让世界模型快速落地。极佳科技就是其中的代表。极佳科技团队曾在自动驾驶仿真领域积累多年，帮助多家车企构建虚拟测试环境。公司去年开始转向具身智能领域。他们发布了基于世界模型训练的 VLA（视觉 - 语言 - 动作模型）—— GigaBrain，其世界模型平台 GigaWorld 也将在近期上线，提供更开放的仿真环境。极佳科技联合创始人朱政指出，不同领域对 " 世界模型 " 的定义差异很大：在 计算机视觉（CV） 领域，研究者更关注视频生成与画面一致性；在 强化学习（RL） 领域，重点是为 agent 提供一个足够逼真的环境，以便进行动作决策；在 具身智能 方向，则强调如何让机器人通过世界模型理解环境、执行任务。" 无论哪种定义，核心价值都在于预测未来。" 他解释说，" 给定一个动作序列，世界模型需要告诉我们环境会如何变化。这种预测能力可以应用于文生视频、自动驾驶，也可以体现在机器人动作规划中。"在他的规划中，世界模型的产业化大致经历三个阶段：数据生成阶段：用世界模型扩展训练数据，降低真实采集成本；仿真阶段：为智能体提供闭环仿真环境，提高训练效率；智能进化阶段：最终成为下一代 VLA，具备推理与行动能力，成为通用智能的核心。相比谷歌等大厂的科研导向，中国创业公司的优势在于 " 贴近场景 "。自动驾驶、工业仿真、VR 内容生产，这些应用都有明确的市场需求。世界模型可以在这些场景中直接发挥价值，从而更快地形成商业闭环。不过，挑战同样存在，生成和训练世界模型需要极大算力，创业公司难以长期独立承担；此外，目前行业对世界模型没有统一标准，不同技术路线之间缺乏可比性。