本月行业报告更新新变化,乱伦:历史、心理与社会的复杂纠葛

,20250923 15:36:08 蔡希月 308

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乱伦,这个词汇在人们的日常生活中并不常见,但它在历史、心理和社会中却扮演着重要的角色。乱伦,顾名思义,指的是血缘关系相近的人之间的性行为。这种行为在大多数文化和社会中被视为禁忌,因为它违反了社会伦理和道德规范。本文将从历史、心理和社会三个方面来探讨乱伦这一复杂现象。 ### 历史视角下的乱伦 在人类历史长河中,乱伦现象时有发生。在古代,由于对血缘关系的模糊认识,乱伦现象在一定程度上被容忍。例如,在古埃及,法老王与姐妹结婚是合法的。然而,随着社会的发展和伦理观念的进步,乱伦逐渐被社会所不容。 在中国古代,儒家思想强调“父为子纲,夫为妻纲”,认为乱伦是道德败坏的表现。在《礼记》中,就有“不孝有三,无后为大”的说法,强调子女要遵守孝道,不得乱伦。尽管如此,历史上仍不乏乱伦的案例,如春秋时期的晋献公与女儿骊姬通奸,导致国家动荡。 ### 心理视角下的乱伦 从心理学的角度来看,乱伦现象可能与个体的心理需求、心理创伤等因素有关。心理学家弗洛伊德认为,乱伦是儿童在成长过程中对父母的依恋和渴望的表现。在儿童时期,由于生理和心理的发育,他们对父母产生强烈的依赖感,这种依赖感可能会在成年后转化为对血缘关系的亲近。 此外,一些心理创伤也可能导致个体产生乱伦行为。例如,在家庭中遭受虐待的个体,可能会在成年后选择与家庭成员发生关系,以寻求心理上的慰藉。然而,这种行为往往会导致更加严重的心理问题,如罪恶感、焦虑等。 ### 社会视角下的乱伦 在社会层面,乱伦现象往往受到社会伦理、法律和宗教的约束。在许多文化中,乱伦被视为道德败坏的行为,会受到严厉的惩罚。例如,在伊斯兰教中,乱伦被视为严重的罪行,可能会受到死刑的惩罚。 从法律角度来看,乱伦行为在许多国家都被明令禁止。在我国,根据《中华人民共和国刑法》的规定,乱伦行为属于重婚罪,会受到法律的制裁。然而,在实际生活中,乱伦现象仍然时有发生,这反映出社会伦理观念的薄弱。 ### 结语 乱伦这一复杂现象在历史、心理和社会中都有着重要的地位。从历史角度看,乱伦现象反映了社会伦理观念的变迁;从心理角度看,乱伦行为可能与个体的心理需求、心理创伤等因素有关;从社会角度看,乱伦现象受到社会伦理、法律和宗教的约束。因此,我们需要从多个角度来认识乱伦现象,以更好地预防和应对这一复杂问题。

9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国
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