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随着科技的飞速发展，交通卡在欧洲的普及程度越来越高，为人们的出行提供了极大的便利。近年来，欧洲交通卡在功能上不断升级，从最初的一卡，发展到如今的二卡、三卡、四卡，不仅丰富了交通支付方式，还极大地提升了出行体验。本文将带您揭秘欧洲最新一卡二卡三卡四卡的变革。 一卡时代：便捷的公交出行 在欧洲，一卡时代主要指的是单功能的交通卡，如公交卡、地铁卡等。这类卡片通常由政府或公共交通公司发行，持卡人只需在充值后，即可在指定区域内乘坐公共交通工具。一卡时代的特点是方便快捷，但功能相对单一。 二卡时代：多功能的交通支付 随着移动支付的兴起，欧洲交通卡逐渐向多功能发展。二卡时代主要指的是集成了公交、地铁、出租车等多种支付方式的交通卡。这类卡片不仅可以用于公共交通出行，还可以在便利店、餐厅等场所消费，极大地丰富了支付场景。 三卡时代：智能化的出行助手 进入三卡时代，欧洲交通卡开始融入智能元素。除了具备二卡的功能外，三卡还具备以下特点： 1. 轨道交通与地面交通的无缝对接：三卡可以同时覆盖轨道交通和地面交通，实现出行方式的自由切换。 2. 实时路况查询：三卡可以实时查询交通状况，帮助持卡人避开拥堵路段，提高出行效率。 3. 个性化服务：三卡可以根据持卡人的出行习惯，提供个性化的出行建议，如推荐最佳出行路线、提醒持卡人关注天气变化等。 四卡时代：智慧城市的出行新篇章 如今，欧洲交通卡已经迈入四卡时代。四卡在继承三卡的基础上，进一步拓展了以下功能： 1. 智能停车：四卡可以与智能停车系统对接，实现停车费用的自动支付，为持卡人提供便捷的停车服务。 2. 智能充电：四卡可以与电动汽车充电桩对接，实现充电费用的自动支付，为电动汽车车主提供便利。 3. 智能家居：四卡可以与智能家居系统对接，实现远程控制家电、调节室内温度等功能，为持卡人打造智慧生活。 总结 从一卡到四卡，欧洲交通卡的变革不仅体现了科技的进步，更反映了智慧城市建设的成果。未来，随着人工智能、物联网等技术的不断发展，欧洲交通卡将更加智能化、个性化，为人们的生活带来更多便利。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。