昨日行业报告传达最新政策,国内Zoom人与Zoom:科技赋能下的远程沟通新篇章
今日行业协会发布重大政策,特斯拉、Meta与Figure--一场“光子争夺战”正在上演,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。智能派单服务中心,精准匹配维修师傅
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近日调查组公开关键证据本,今日官方通报发布新研究报告,国内Zoom人与Zoom:科技赋能下的远程沟通新篇章,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:家电问题反馈专线,多渠道受理投诉
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快速响应维修热线:本月行业协会公开行业研究成果,国内Zoom人与Zoom:科技赋能下的远程沟通新篇章
随着互联网技术的飞速发展,远程沟通工具在国内逐渐普及,其中,Zoom作为一款功能强大的视频会议软件,受到了广大用户的喜爱。在国内,Zoom人与Zoom的故事,不仅体现了科技赋能下的沟通变革,更展现了我国在远程协作领域的新突破。 Zoom,作为一款全球知名的在线会议软件,自2011年成立以来,凭借其稳定、高效、易用的特点,迅速在全球范围内获得了广泛的应用。在国内,Zoom同样受到了众多企业和个人的青睐,成为了远程沟通的重要工具。 在国内,Zoom人与Zoom的故事,首先体现在企业远程协作的实践中。疫情期间,许多企业为了保障员工的安全,纷纷采用了远程办公的模式。而Zoom作为一款优秀的远程会议软件,为这些企业提供了强大的支持。通过Zoom,员工可以随时随地召开会议,进行线上沟通,确保了企业业务的正常运转。同时,Zoom还支持多屏共享、实时翻译等功能,大大提高了沟通的效率。 在教育培训领域,Zoom同样发挥了重要作用。疫情期间,线下教育被迫暂停,线上教育成为主流。许多学校和教育机构纷纷采用Zoom进行线上授课,实现了“停课不停学”的目标。Zoom的稳定性和易用性,让教师和学生能够顺利地进行线上教学和互动,保证了教学质量。 除了企业教育和个人学习,Zoom在医疗、金融、政府等多个领域也得到了广泛应用。在医疗领域,Zoom帮助医生和患者实现了远程诊疗,缓解了医疗资源紧张的问题;在金融领域,Zoom则为金融机构提供了便捷的远程会议解决方案,提高了业务效率;在政府部门,Zoom则助力政府工作人员实现了高效、便捷的远程办公。 在国内,Zoom人与Zoom的故事,还体现在用户对这款软件的热爱和认可。许多用户表示,Zoom的界面简洁、操作方便,能够满足各种会议需求。同时,Zoom还不断优化升级,推出更多实用功能,如虚拟背景、实时字幕等,为用户带来更好的使用体验。 当然,Zoom在国内的应用也面临着一些挑战。例如,部分用户对隐私保护有所担忧,担心会议内容被泄露。对此,Zoom表示,公司一直致力于保护用户隐私,通过加密技术确保会议安全。同时,Zoom还积极响应国内政策法规,不断优化产品,以满足国内用户的需求。 总之,在国内,Zoom人与Zoom的故事,是科技赋能下远程沟通的新篇章。Zoom凭借其强大的功能和优质的服务,为我国远程协作领域带来了新的变革。未来,随着技术的不断进步,相信Zoom将继续发挥重要作用,为我国远程沟通事业贡献力量。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。