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在化学、生物、医药、食品等多个领域，色谱技术作为一种重要的分离和分析手段，在科研和工业生产中扮演着不可或缺的角色。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的色谱网站应运而生，为科研工作者和工业用户提供便捷的服务。下面，就让我们一起来盘点一下那些好用的色谱网站。 ### 1. 中国色谱网 作为中国色谱领域的权威网站，中国色谱网提供了丰富的色谱技术资讯、色谱仪器设备、色谱试剂、色谱技术培训等服务。网站内容涵盖色谱技术的基础知识、色谱应用案例、色谱仪器设备评测等，是色谱工作者不可或缺的信息平台。 ### 2. 色谱在线 色谱在线是一个专注于色谱技术交流的网站，汇集了国内外色谱领域的专家学者、企业用户和广大色谱爱好者。在这里，您可以找到色谱相关的技术文章、实验方法、仪器设备评测、色谱应用案例等，同时还可以参与色谱技术讨论，与同行交流心得。 ### 3. 色谱分析网 色谱分析网是一个以色谱分析技术为核心，涵盖色谱仪器、色谱试剂、色谱应用等领域的综合性网站。网站内容丰富，包括色谱技术基础、色谱仪器设备、色谱试剂、色谱应用案例等，为色谱工作者提供了全面的技术支持。 ### 4. 色谱技术论坛 色谱技术论坛是一个色谱技术交流的平台，汇集了国内外色谱领域的专家学者、企业用户和广大色谱爱好者。在这里，您可以找到色谱相关的技术文章、实验方法、仪器设备评测、色谱应用案例等，同时还可以参与色谱技术讨论，与同行交流心得。 ### 5. 色谱之家 色谱之家是一个专注于色谱技术研究的网站，提供色谱仪器、色谱试剂、色谱应用等领域的资讯。网站内容丰富，包括色谱技术基础、色谱仪器设备、色谱试剂、色谱应用案例等，为色谱工作者提供了全面的技术支持。 ### 6. 色谱技术网 色谱技术网是一个以色谱技术为核心，涵盖色谱仪器、色谱试剂、色谱应用等领域的综合性网站。网站内容丰富，包括色谱技术基础、色谱仪器设备、色谱试剂、色谱应用案例等，为色谱工作者提供了全面的技术支持。 ### 总结 以上这些好用的色谱网站，为色谱工作者提供了丰富的技术资源、交流平台和便捷的服务。在科研和工业生产中，合理利用这些色谱网站，有助于提高色谱技术的应用水平，为我国色谱事业的发展贡献力量。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。