今日研究机构传递重大研究成果,《探索地狱边境：一场惊心动魄的操作之旅》

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在众多游戏作品中，有些游戏以其独特的世界观和惊险的操作挑战吸引了无数玩家。其中，《地狱边境》无疑是一款让人心驰神往的作品。这款游戏以其丰富的剧情、独特的美术风格和极具挑战性的操作，成为了玩家们津津乐道的话题。本文将带您走进《地狱边境》，一起领略这场惊心动魄的操作之旅。 《地狱边境》是一款由英国游戏开发商Playdead开发的冒险解谜游戏。游戏讲述了一个名叫乔的男孩在梦中进入了一个充满恐怖与神秘的地狱边境，他必须在这个充满危险的世界中寻找出路，拯救自己的妹妹。游戏以其独特的艺术风格和引人入胜的剧情，赢得了全球玩家的喜爱。 在《地狱边境》中，操作是游戏的一大亮点。游戏采用了虚拟摇杆和触摸屏操作，让玩家在游戏中能够更加直观地感受乔的冒险之旅。以下是几个关键的操作技巧： 1. 精准跳跃：游戏中的许多关卡都需要玩家进行精准的跳跃，以避开各种危险。玩家可以通过调整虚拟摇杆的角度和力度，来控制乔的跳跃距离和方向。 2. 灵活翻滚：在游戏中，乔需要不断地翻滚来躲避敌人的攻击。玩家可以通过触摸屏幕来控制乔的翻滚方向，以避开敌人的攻击。 3. 合理利用环境：游戏中的环境设置非常巧妙，玩家可以利用环境中的障碍物来躲避敌人的攻击或者解决谜题。例如，可以利用滚动的石头来攻击敌人，或者利用悬挂的链条来跨越障碍。 4. 智能使用道具：游戏中有许多道具可以帮助乔度过难关，如可以发射火焰的火箭、可以吸引敌人的磁铁等。玩家需要根据实际情况，合理使用这些道具。 5. 熟练掌握时间控制：在游戏中，时间控制是关键。玩家需要掌握好时间，在合适的时机进行跳跃、翻滚等操作，才能顺利通过关卡。 除了操作技巧，游戏中的剧情和美术风格也是一大亮点。游戏中的画面采用了独特的黑白风格，给人一种神秘而恐怖的感觉。同时，游戏中的音乐和音效也非常出色，为玩家营造了一个充满紧张气氛的游戏环境。 在《地狱边境》的冒险之旅中，玩家不仅需要面对各种危险和挑战，还需要不断探索游戏中的秘密。游戏中的谜题设计巧妙，需要玩家动脑筋思考，才能找到解决问题的关键。 总之，《地狱边境》是一款极具挑战性的游戏，其独特的操作方式和丰富的剧情，让玩家在游戏中感受到了一场惊心动魄的冒险之旅。如果你还没有尝试过这款游戏，不妨现在就加入乔的冒险之旅，一起探索这个神秘的地狱边境吧！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。