昨日行业协会传递行业新动态,掀裙子:一场关于尊重与隐私的微妙较量

,20250923 10:22:25 吕梦月 597

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在日常生活中,我们常常会遇到一些微妙的社会现象,其中“掀裙子”这一行为,便是其中之一。它看似简单,实则背后蕴含着丰富的社会意义,关乎尊重与隐私的微妙较量。 掀裙子,顾名思义,就是用手或工具将他人的裙子掀起,使其露出裙摆以下的部分。这种行为在公共场合往往被视为不雅,甚至可能引发争议。然而,在现实生活中,掀裙子这一行为却时有发生,其原因多种多样。 首先,掀裙子可能是出于好奇。在公共场合,人们往往对周围的人充满好奇,尤其是对于异性。在这种情况下,掀裙子便成为了一种满足好奇心的手段。然而,这种好奇往往建立在对他人的不尊重之上,忽视了隐私权的重要性。 其次,掀裙子可能是出于恶作剧。有些人喜欢恶作剧,他们可能会在公共场合掀别人的裙子,以此取乐。这种行为看似无害,实则可能给当事人带来尴尬和伤害。恶作剧的初衷是娱乐,但过度追求娱乐效果却可能伤害他人,引发社会矛盾。 再次,掀裙子可能是出于误解。有时候,人们可能会因为误会而掀别人的裙子。比如,在拥挤的公交车上,人们可能会误以为别人的裙子太短,从而不自觉地将其掀起。这种情况下,掀裙子并非有意为之,而是因为误解而导致的。 然而,无论掀裙子出于何种原因,这种行为都是不尊重他人隐私的表现。在现代社会,尊重他人的隐私权已成为基本的社会道德准则。隐私权是指个人享有的不受他人侵犯的权利,包括个人生活、财产、通信、名誉等方面。掀裙子这一行为,无疑是对他人隐私权的侵犯。 为了维护社会和谐,我们应该从以下几个方面来抵制掀裙子这一行为: 1. 提高道德素质。我们要树立正确的价值观,尊重他人的隐私权,不参与、不传播掀裙子等侵犯他人隐私的行为。 2. 加强法律法规的宣传。政府部门应加大力度宣传相关法律法规,提高人们的法律意识,让更多人了解侵犯他人隐私的严重后果。 3. 增强自我保护意识。在公共场合,我们要注意保护自己的隐私,避免成为掀裙子等侵犯隐私行为的受害者。 4. 加强监管。相关部门应加强对公共场所的监管,对掀裙子等侵犯他人隐私的行为进行严厉打击,维护社会秩序。 总之,掀裙子这一行为虽然看似微不足道,实则关乎尊重与隐私的微妙较量。我们要从自身做起,提高道德素质,尊重他人的隐私权,共同营造一个和谐、文明的社会环境。

媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。
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