最新官方渠道发布研究成果,老鼠与狗的六小时门框对峙：一场奇特的动物较量

今日行业报告更新行业新动态,预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电问题反馈专线，多渠道受理投诉

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近日观测中心传出重要预警:今日行业协会传达最新政策,老鼠与狗的六小时门框对峙：一场奇特的动物较量

在一个宁静的夜晚，我国某小镇上发生了一件令人瞩目的动物事件。一只老鼠与一只狗在门框前僵持对峙了整整六个小时，这场奇特的较量成为了小镇居民茶余饭后的谈资。 当晚，一只名叫“阿黄”的狗在主人的带领下，准备出门散步。然而，就在它即将跨出门框的一刹那，一只老鼠突然从门缝中窜出，与阿黄来了个正面交锋。老鼠似乎并不想轻易放弃逃跑的机会，它迅速爬上了门框，与阿黄形成了对峙局面。 起初，阿黄并未将这只老鼠放在眼里，它以为这只小小的老鼠根本不是自己的对手。然而，随着僵持时间的延长，阿黄逐渐感受到了老鼠的顽强。老鼠在门框上稳如泰山，不时地用锐利的目光盯着阿黄，仿佛在向它宣战。 阿黄并不甘示弱，它开始四处寻找老鼠的破绽。然而，老鼠似乎早已预料到了这一招，它始终保持着高度的警觉，每当阿黄试图靠近，它便迅速躲开。这场对峙逐渐演变成了一场心理战，双方都试图通过心理优势来压倒对方。 小镇的居民们被这一幕吸引，纷纷走出家门，驻足观看。有人拿出手机拍照，有人则开始猜测这场对峙的结局。经过一番激烈的思想斗争，阿黄似乎意识到自己无法在短时间内制服老鼠，于是它决定暂时撤退。 然而，老鼠并未因此放松警惕。它知道，只要自己坚持下去，就有可能取得胜利。于是，老鼠继续在门框上与阿黄对峙。时间一分一秒地过去，僵持局面依然没有打破。 终于，在经过长达六个小时的对峙后，老鼠终于找到了一个机会。它趁阿黄不备，迅速从门框上跳下，消失在黑暗中。阿黄见状，也无力地摇了摇头，转身离开了。 这场老鼠与狗的六小时门框对峙，成为了小镇居民们津津乐道的话题。人们不禁感叹，动物世界中的竞争同样激烈，有时候，小小的老鼠也能展现出惊人的勇气和智慧。 事实上，这场对峙也让我们看到了动物之间独特的情感交流。阿黄虽然是一只狗，但它并不具备捕食老鼠的本能。然而，在关键时刻，它依然选择了与老鼠对峙，这或许是对生命的一种尊重，也是对弱小的一种保护。 这场奇特的动物较量，让我们深刻体会到了生命的可贵。在人类与动物共存的地球上，我们应该学会尊重每一个生命，关爱每一个生命。只有这样，我们才能共同构建一个和谐美好的家园。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。