今日研究机构披露最新进展,网络空间清朗，守护青少年健康成长——抵制不良信息，人人有责

今日官方传递政策更新,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。数字化维保平台，智能管理维护周期

南充市营山县、临夏永靖县 ，武汉市黄陂区、营口市鲅鱼圈区、巴中市南江县、张掖市肃南裕固族自治县、黔西南兴仁市、六安市舒城县、丹东市元宝区、西安市蓝田县、南通市海安市、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、白城市镇赉县、郑州市新郑市、清远市英德市、直辖县神农架林区、宿州市萧县 、扬州市江都区、南充市营山县、许昌市长葛市、长治市沁源县、湛江市廉江市、哈尔滨市依兰县、茂名市茂南区、德宏傣族景颇族自治州盈江县、巴中市平昌县、佳木斯市郊区、延安市延川县、忻州市原平市

近日研究机构传出突破成果,本周监管部门传达重大研究成果,网络空间清朗，守护青少年健康成长——抵制不良信息，人人有责，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业维修团队，客服热线一键联系

淮北市相山区、西安市鄠邑区 ，大连市瓦房店市、佳木斯市郊区、宁夏吴忠市利通区、贵阳市开阳县、甘孜得荣县、南昌市安义县、苏州市张家港市、伊春市大箐山县、襄阳市枣阳市、镇江市句容市、日照市东港区、营口市盖州市、内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、徐州市泉山区、商洛市商南县 、果洛玛多县、成都市金牛区、绥化市兰西县、临沧市耿马傣族佤族自治县、临高县多文镇、清远市佛冈县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、重庆市铜梁区、大连市西岗区、连云港市海州区、赣州市瑞金市、曲靖市沾益区、黄山市祁门县、中山市横栏镇

全球服务区域: 昭通市威信县、澄迈县中兴镇 、常德市鼎城区、常德市鼎城区、三明市建宁县、常德市临澧县、重庆市巴南区、扬州市广陵区、宁夏固原市原州区、营口市西市区、昭通市大关县、中山市小榄镇、南阳市新野县、平顶山市宝丰县、遵义市湄潭县、深圳市光明区、澄迈县大丰镇 、营口市老边区、广西梧州市长洲区、晋城市沁水县、烟台市莱阳市、深圳市罗湖区

本周数据平台今日官方渠道公布最新动态,本月行业报告披露新动态,网络空间清朗，守护青少年健康成长——抵制不良信息，人人有责，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修在线客服，实时响应报修需求

全国服务区域: 合肥市巢湖市、宁夏石嘴山市平罗县 、宣城市广德市、铜川市王益区、达州市达川区、营口市西市区、北京市密云区、哈尔滨市五常市、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、株洲市天元区、漯河市源汇区、内蒙古呼和浩特市赛罕区、常德市澧县、曲靖市会泽县、泉州市鲤城区、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、周口市扶沟县 、北京市通州区、哈尔滨市松北区、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、宁夏吴忠市红寺堡区、黔南贵定县、宜宾市江安县、新乡市卫滨区、万宁市万城镇、南充市营山县、无锡市滨湖区、内蒙古乌兰察布市丰镇市、萍乡市莲花县、本溪市平山区、陵水黎族自治县群英乡、泸州市龙马潭区、榆林市米脂县、定安县岭口镇、鹤壁市淇县、宜昌市远安县、赣州市上犹县、陵水黎族自治县隆广镇、泰安市肥城市、兰州市永登县、昆明市富民县

可视化故障排除专线，实时监测数据:今日行业报告传递重要政策变化,网络空间清朗，守护青少年健康成长——抵制不良信息，人人有责

随着互联网的普及，网络已成为人们获取信息、交流思想的重要平台。然而，在互联网的海洋中，也潜藏着一些不良信息，如暴力、色情等，严重危害青少年的身心健康。近期，一则关于“婷婷人人爽人人爽人人A片”的帖子在网络上传播，引发了社会广泛关注。面对这一现象，我们有必要加强网络监管，共同抵制不良信息，为青少年营造一个清朗的网络空间。 首先，我们要明确，“婷婷人人爽人人爽人人A片”这类信息属于低俗、色情内容，不仅违背了社会主义核心价值观，还可能对青少年产生严重的负面影响。青少年正处于身心发展的重要阶段，辨别能力较弱，容易受到不良信息的诱惑。因此，我们有必要从源头上遏制这类信息的传播，为青少年提供一个健康、向上的网络环境。 其次，我们要认识到，网络空间不是法外之地。我国政府高度重视网络空间治理，出台了一系列法律法规，旨在规范网络行为，打击网络犯罪。对于传播不良信息的行为，有关部门要依法予以严厉打击，切实维护网络空间秩序。 那么，如何抵制这类不良信息呢？ 一、加强网络监管。政府、企业、社会组织要共同参与，加大对网络平台的监管力度，对传播不良信息的平台和责任人进行严肃处理。 二、提高青少年自身素质。家长和学校要加强对青少年的教育引导，提高他们的网络安全意识和辨别能力，让他们自觉抵制不良信息。 三、强化社会责任。网络平台和媒体要积极履行社会责任，自觉抵制低俗、色情内容，为青少年提供有益、健康的网络产品。 四、加强国际合作。网络空间没有国界，各国应加强合作，共同打击跨国网络犯罪，维护网络空间安全。 总之，抵制不良信息，人人有责。让我们携手共进，为青少年营造一个清朗的网络空间，让他们在健康、向上的环境中茁壮成长。在此，我们呼吁广大网民： 1. 不传播、不转发、不评论低俗、色情信息，共同维护网络空间秩序。 2. 积极举报传播不良信息的平台和责任人，共同打击网络犯罪。 3. 关注青少年网络安全，教育引导他们正确使用网络，抵制不良信息。 让我们共同努力，为青少年创造一个美好的网络家园，让他们在阳光下健康成长！

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。