今日行业报告披露最新研究成果,《龙之谷：盘点最适合刷图的职业，轻松提升装备与等级！》

今日官方渠道披露新政策,英伟达，不想一辈子卖芯片,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能派单系统，维修师傅快速上门

济南市历下区、黄冈市红安县 ，咸阳市渭城区、商丘市睢县、资阳市安岳县、内江市东兴区、遵义市余庆县、乐山市沙湾区、大兴安岭地区呼玛县、新乡市原阳县、佳木斯市郊区、威海市乳山市、宜昌市当阳市、孝感市孝南区、忻州市静乐县、新乡市封丘县、白沙黎族自治县七坊镇 、抚顺市新宾满族自治县、广西桂林市灌阳县、双鸭山市四方台区、白银市会宁县、遵义市播州区、嘉兴市平湖市、武汉市黄陂区、淮南市谢家集区、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、广西梧州市藤县、本溪市明山区、乐山市五通桥区

本周数据平台稍早前行业报告,本周研究机构披露新政策,《龙之谷：盘点最适合刷图的职业，轻松提升装备与等级！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电以旧换新热线，专业评估回收

新乡市卫滨区、清远市连山壮族瑶族自治县 ，太原市古交市、镇江市句容市、辽阳市文圣区、烟台市蓬莱区、绍兴市诸暨市、陵水黎族自治县隆广镇、甘南玛曲县、宁波市宁海县、吕梁市交城县、赣州市信丰县、岳阳市岳阳楼区、济宁市嘉祥县、广西南宁市横州市、定西市安定区、黄冈市武穴市 、广西来宾市金秀瑶族自治县、宁德市古田县、陵水黎族自治县英州镇、昭通市镇雄县、昭通市威信县、无锡市江阴市、兰州市红古区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、常州市武进区、酒泉市肃北蒙古族自治县、揭阳市揭东区、漯河市舞阳县、晋中市介休市、九江市湖口县

全球服务区域: 朔州市平鲁区、儋州市海头镇 、黔南瓮安县、临汾市吉县、齐齐哈尔市铁锋区、广安市岳池县、佳木斯市前进区、安庆市宜秀区、南阳市镇平县、丽江市古城区、广西防城港市东兴市、雅安市雨城区、临汾市襄汾县、潮州市潮安区、成都市青白江区、昌江黎族自治县乌烈镇、莆田市涵江区 、成都市大邑县、甘南卓尼县、宁德市周宁县、铜川市印台区、安庆市潜山市

快速响应维修热线,昨日相关部门传达重要研究成果,《龙之谷：盘点最适合刷图的职业，轻松提升装备与等级！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一客服电话，正规售后服务

全国服务区域: 宁德市周宁县、广西钦州市钦北区 、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、营口市西市区、文昌市铺前镇、三明市明溪县、定安县黄竹镇、六安市舒城县、上饶市玉山县、内蒙古赤峰市元宝山区、儋州市中和镇、成都市青羊区、孝感市云梦县、遵义市余庆县、中山市小榄镇、黄南尖扎县、天津市西青区 、白山市江源区、黔南罗甸县、济南市平阴县、广安市邻水县、中山市东区街道、焦作市解放区、广西防城港市东兴市、福州市连江县、万宁市山根镇、信阳市平桥区、贵阳市乌当区、厦门市海沧区、邵阳市双清区、淮安市洪泽区、菏泽市郓城县、重庆市丰都县、梅州市大埔县、商丘市睢阳区、滨州市沾化区、泉州市南安市、抚州市崇仁县、濮阳市濮阳县、乐东黎族自治县佛罗镇、晋中市和顺县

近日调查组公开关键证据本:昨日行业协会传递行业新动态,《龙之谷：盘点最适合刷图的职业，轻松提升装备与等级！》

在《龙之谷》这款充满奇幻色彩的MMORPG游戏中，玩家们为了提升装备和等级，往往需要花费大量的时间和精力去刷图。那么，在众多职业中，哪些职业最适合刷图呢？今天，就让我们一起来盘点一下那些在《龙之谷》中刷图能力出色的职业。 ### 1. 战士 战士作为《龙之谷》中最常见的职业之一，其刷图能力不容小觑。战士拥有强大的近战攻击力和出色的生存能力，使得他们在面对怪物时能够轻松应对。特别是在刷副本时，战士的群体攻击技能可以让整个队伍的刷图效率大大提升。 ### 2. 法师 法师在《龙之谷》中以其强大的远程攻击和群体伤害著称。在刷图过程中，法师可以凭借其高爆发的伤害，迅速消灭怪物，降低队伍的刷图时间。此外，法师的辅助技能也能为队友提供不错的增益效果，使得整个队伍在刷图时如虎添翼。 ### 3. 道士 道士在《龙之谷》中以其强大的治疗能力和辅助技能而备受玩家喜爱。在刷图过程中，道士可以随时为队友提供治疗和增益效果，保证队伍的稳定输出。同时，道士的群体控制技能也能在一定程度上限制怪物的行动，提高刷图效率。 ### 4. 龙骑 龙骑在《龙之谷》中以其独特的双持武器和强大的近战攻击力而著称。在刷图过程中，龙骑可以凭借其出色的生存能力和攻击力，轻松应对各种怪物。此外，龙骑的群体攻击技能可以让整个队伍在短时间内消灭大量怪物，提高刷图效率。 ### 5. 猎人 猎人作为《龙之谷》中唯一一个远程攻击职业，在刷图过程中具有极高的灵活性。猎人可以凭借其精准的射击和强大的单体伤害，迅速消灭怪物。同时，猎人的群体控制技能也能在一定程度上限制怪物的行动，提高刷图效率。 ### 6. 魔剑士 魔剑士在《龙之谷》中以其强大的单体攻击力和出色的生存能力而备受玩家喜爱。在刷图过程中，魔剑士可以凭借其高爆发的伤害，迅速消灭怪物。同时，魔剑士的群体攻击技能也能在一定程度上提高队伍的刷图效率。 总之，在《龙之谷》中，以上这些职业在刷图方面都具有较强的能力。当然，刷图的效果还与玩家的操作技巧和团队配合密切相关。因此，玩家在选择职业时，还需结合自己的实际情况和喜好进行选择。希望本文能为各位玩家在《龙之谷》的刷图之旅中提供一些帮助。

谁在为 OpenAI 的算力自由买单？作者 | 丁卯编辑 | 张帆9 月 22 日，AI 市场再次传出重磅消息。英伟达和 OpenAI 宣布签署意向书，建立里程碑式的战略合作伙伴关系。据报道，OpenAI 将依托英伟达算力系统部署至少 10GW 的数据中心，用于其下一代模型的训练与运行；而为了支持这一计划，英伟达承诺分阶段向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元的资金。双方预计，第一阶段的资金注入预计在 2026 年下半年，首个 GW 的数据中心建成之后进行，这主要基于英伟达下一代的 Vera Rubin 平台。消息公布后，市场反馈积极。周一美股收盘，英伟达股价涨幅接近 4%，总市值逼近 4.5 万亿美元。那么，作为普通投资者，到底该如何看待这场投资？对英伟达和 OpenAI 而言又会产生怎样的深远影响？ 一场 " 芯片 " 换股权的资本游戏从本质上看，这笔价值千亿美元的巨额投资并非简单的资金注入，而更像是一场由英伟达主导的 " 以芯片换股权 " 的深度战略合作与资源互换。简单解释一下其中的逻辑，从媒体披露的消息来看，此次投资，英伟达按照数据中心的建设进展分阶段向 OpenAI 合计投资约 1000 亿美元，资金主要用于 OpenAI 构建总容量 10GW 的 AI 数据中心。其中非常重要的一个点在于，英伟达每一次资金的投入都与 OpenAI 数据中心建设的进展深度相关，保证了投资款项的专有用途。而 OpenAI 分批次拿到英伟达的投资款项后，需要购买英伟达大约 400 万 -500 万颗基于新一代 Vera Rubin 平台的 GPU 和系统，用于 10GW 数据中心的搭建。一来一回之间，形成了一个精妙的资本闭环：英伟达注入 OpenAI 资金，OpenAI 通过自身或算力合作伙伴采购英伟达的芯片和系统，最终资金流转回英伟达手中。这是一场左手倒右手的资本游戏，其核心是资产的易手而并非现金的消耗。那么，在这场资本游戏中，双方究竟实现了哪些资源置换呢？对 OpenAI 而言，通过英伟达的资金支持，其直接获取了英伟达最先进的 AI 加速芯片，并搭建起一个自主化的高容量数据中心，缓解了未来巨大的算力需求缺口；同时，基于战略伙伴关系，OpenAI 也可以得到英伟达的深度软件和生态赋能，使其保持算力支持的领先性。反观英伟达，通过这项投资，一方面，其锁定了未来几年巨额的芯片销售增量收入。在今年 8 月的财报电话会上，黄仁勋曾介绍，建设 1GW 数据中心容量的成本在 500 亿 -600 亿美元之间，其中 350 亿左右直接用于采购英伟达的 AI 芯片和系统。而本次 OpenAI 所要构建的数据中心容量为 10GW 左右，以此类推，总建设成本约 5000 亿 -6000 亿美元，其中直接用于购买英伟达 AI 芯片和系统的费用高达 3500 亿美元左右。另一方面，英伟达通过 1000 亿投资金额拿到了 OpenAI 约 25% 的股权（按照消息披露时 OpenAI 约 5000 亿的估值计算），有望在未来持续分享 OpenAI 所带来的稳定软件收入增量和潜在的 AGI 价值。此外，此次投资更深远的意义在于，相当于英伟达深度锁定了 OpenAI 这样全球顶级的 AI 玩家，向行业释放出了强烈的信号：至少在可预见的未来，英伟达在 AI 基础设施建设中的霸主地位仍难以撼动，极大弱化了近期市场对 " 去英伟达化 " 的担忧。对行业而言，这也预示着 AI 基础设施的竞争进入了一个全新的阶段。不再是过去上下游之间简单的购买和销售硬件行为，而是转为围绕着资金、技术、人才和战略联盟所展开的全面竞赛。与微软的 " 排他性 " 联盟面临瓦解微软作为 OpenAI 此前最重要的合作伙伴和战略同盟，2019 年以来已向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。作为回报，一方面，OpenAI 同意将微软 Azure 作为其唯一的云服务提供商。这使得微软能够通过 Azure 平台，为 OpenAI 提供其训练和运行模型所需的巨大算力，作为 AI 市场最顶级的模型供应商，这笔投资对微软而言，相当于在 Azure 的增长蓝图上，押注了一张最稳固的王牌。另一方面，通过投资，微软获取了 OpenAI 技术的使用权，可以将 OpenAI 最先进的模型技术深度集成到包括 Microsoft Office、Bing 和 GitHub Copilot 等几乎所有产品中。OpenAI 的技术加持，不仅让微软的应用实现了从 " 工具 " 到 " 智能伙伴 " 的跨越，将软件业务升级为可持续的订阅收费模式，更确保了微软在下半场 AI 应用竞赛中的领跑地位。从这个角度而言，正是基于与 OpenAI 的深度联盟，保证了微软 Azure 的爆发式增长以及 AI 对软件深度赋能所带来的产品力重塑，而这也是微软持续获得资本市场青睐的根本原因所在。尽管这个双赢的联盟看起来坚不可摧，但 OpenAI 对此并非没有异心。此前与甲骨文的合作就是对联盟稳定性的一次重要挑战，而随着英伟达的入局，微软与 OpenAI 之间的 " 排他性 " 联盟可能正面临加速瓦解的风险。背后的逻辑在于，英伟达通过用 " 芯片换股权 " 的方式，直接为 OpenAI 打造了一个独立于 Azure 的 " 算力堡垒 "，帮助其摆脱未来的算力制约，降低对微软 Azure 的依赖，增强自身的战略独立性和议价能力。更重要的是，如果 OpenAI 在算力上不再受制于微软，会直接削弱微软通过云服务来控制和影响 OpenAI 的能力。而这意味着，未来 OpenAI 可能不再充当微软软件产品的独享 " 大脑 "，而转变为重要盟友关系。其作为独立的第三方身份，模型技术不仅可以赋能微软，也可以赋能谷歌、亚马逊等其他巨头，进一步扩大收入来源。一旦这种预期成立，未来 AI 应用竞争的市场格局可能会发生根本性转变，微软在 AI 应用领域的差异化优势将面临挑战，其估值逻辑也可能因此被资本市场重新审视。重估英伟达对于英伟达而言，此次投资的收获，除了直接的业绩利好和市场头部地位的巩固外，更为重要的是，这可能会引发华尔街对其长期价值的重估。在人工智能的上升周期中，英伟达作为绝对霸主风光无两。但事实上，其估值本质仍受限于 " 硬件公司 " 的身份：收入增长极度依赖大量资本投入所驱动，周期性强且资产模式重。相比之下，以 OpenAI 为代表的软件公司估值逻辑则完全不同。尽管前期研发与算力投入巨大对利润造成一定挤压，但一旦形成规模效应，其收入的可裂变性极强，订阅收入会呈现指数级增长，现金流也更为稳定。同时，极低的边际成本也意味着更可观的毛利空间，使得资本市场愿意给予其更高的估值溢价。通过这项战略投资，英伟达成功地将自身与通用人工智能（AGI）的未来深度绑定。除了核心硬件业务提供的巨额收入外，英伟达还通过持有 OpenAI 的股权，持续分享未来软件业务所带来的成长性更高、盈利能力更好、现金流更稳定的潜在增量收入，确保了其在 AI 发展的各个阶段都具备持续获利的可能。这意味着，英伟达在资本市场的估值逻辑可能发生了质的变化。即从过去一个传统的上游 AI 芯片核心供应商转变为未来 "AI 硬件 + 生态系统 + 软件服务 " 的超级主导者，通过多元化的布局，有效对冲 AI 阶段化的增长失速风险。这种估值逻辑的切换，在华尔街并非没有先例。过去，苹果作为一家硬件主导的公司，估值随着 iPhone 销售周期所波动。而近年来，随着软件服务占比的提升，苹果的估值逻辑已经从单纯的硬件设备品牌商转变为一个 " 软硬一体 " 的生态系统服务商。正是基于这种估值逻辑的切换，大大增强了苹果市值的稳定性和可持续性，使其能在一定程度上摆脱智能手机硬件的周期束缚，走出更稳定的独立行情。未来，随着这笔战略投资的落地，一场属于英伟达的估值重塑之路或许即将展开。图：业务转型推动苹果的估值逻辑重塑 数据来源：wind，36 氪整理