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在一个阳光明媚的早晨，老周和张琳这对老朋友相约在公交车站牌下见面。老周，一个满头白发的退休教师，总是带着一副慈祥的笑容；张琳，一个年轻活泼的上班族，脸上总是洋溢着青春的活力。他们今天的目的地是市中心的文化馆，准备参加一场关于古典文学讲座的活动。 两人刚走到公交车站，一辆崭新的公交车便缓缓驶来。老周和张琳相视一笑，默契地上了车。车厢内人声鼎沸，大家都在谈论着各自的生活琐事。老周和张琳找了个靠窗的位置坐下，开始享受这段旅程。 公交车行驶在繁华的街道上，窗外的风景如一幅流动的画卷。老周看着窗外，不禁想起了自己年轻时在城市的奋斗历程。而张琳则沉浸在自己的世界里，思考着即将到来的讲座内容。 突然，公交车刹车了。车厢内一片喧哗，大家纷纷向前拥挤。老周和张琳也被挤到了车厢中部。就在这时，一个急促的声音响起：“请大家注意，前方有紧急情况，请大家保持冷静，不要慌张！”原来，公交车司机在紧急刹车时，一位乘客不慎摔倒，腿部受伤。 老周和张琳赶紧站起来，关切地询问那位受伤的乘客。得知乘客并无大碍后，他们决定帮助司机处理这一突发状况。老周拿出自己的急救包，为受伤乘客处理伤口；张琳则帮忙安抚其他乘客的情绪。 在处理完紧急情况后，公交车重新启动。车厢内恢复了平静，大家纷纷为老周和张琳的善举点赞。这时，一位乘客好奇地问：“你们两位是朋友吗？怎么这么默契地帮助别人？” 老周微笑着回答：“我们虽然不是亲兄弟，但胜似亲兄弟。生活中，我们总会遇到一些困难，只要大家互帮互助，世界就会变得更加美好。” 张琳接着说：“是啊，我们都是这座城市的一份子，应该为这座城市贡献自己的一份力量。今天，我们只是做了一件微不足道的事情，但也许能给别人带来一丝温暖。” 公交车继续行驶，车厢内的气氛变得温馨而感人。老周和张琳的善举感染了周围的乘客，大家纷纷开始关注身边的人，主动帮助需要帮助的人。 终于，公交车到达了目的地。老周和张琳下了车，继续前往文化馆。虽然他们错过了讲座的开始，但这段奇遇让他们收获了更多的感动和友谊。 从此，老周和张琳成为了公交车上的“爱心使者”，他们用自己的行动传递着正能量，让这座城市变得更加美好。而这段奇遇，也成为了他们一生中最难忘的回忆。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。