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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着技术的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都需要得到妥善的保护。在这样的背景下，数据加密技术成为了保护信息安全的重要手段。 数据加密是一种将数据转换成无法直接阅读的形式的过程，只有拥有正确密钥的人才能解密并访问原始数据。这种技术的应用非常广泛，从个人通信到企业数据管理，再到国家机密保护，都离不开数据加密技术的支持。 首先，数据加密技术可以防止未经授权的访问。通过加密，即使数据被截获，没有密钥的攻击者也无法解读其中的内容。这为个人和企业提供了一道防线，保护了他们的敏感信息不被泄露。 其次，数据加密有助于满足合规要求。许多行业都有严格的数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）。企业必须遵守这些法规，否则可能面临巨额罚款。数据加密是满足这些法规要求的有效手段之一。 再者，数据加密技术可以增强用户信任。当用户知道他们的数据被安全地保护时，他们更有可能信任并使用某个服务或产品。这对于在线业务尤其重要，因为用户的信任是成功的关键。 然而，数据加密并非没有挑战。随着计算能力的增强，某些加密算法可能变得不再安全。因此，需要不断更新和改进加密技术，以保持数据的安全性。此外，密钥管理也是一个复杂的问题，需要确保密钥的安全存储和传输，防止密钥泄露。 个人观点是，数据加密技术是保护信息安全的关键。随着技术的不断进步，我们需要更加重视加密技术的发展和应用。同时，我们也应该提高对数据安全的认识，采取适当的措施来保护我们的个人信息和企业数据。只有这样，我们才能在这个数字化的世界中安全地生活和工作。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。