今日行业协会披露新进展,人与畜禽：和谐共生，共筑美好未来

今日监管部门披露行业新变化,预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心多渠道接入，响应迅速

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在人类社会的漫长历史中，人与畜禽的关系始终是农业文明的重要组成部分。畜禽作为人类重要的食物来源和劳动力，与人类共同构成了一个紧密相连的生态系统。在这个系统中，人与畜禽的和谐共生不仅关乎人类的生存与发展，更关乎地球生态的平衡与和谐。 首先，畜禽为人类提供了丰富的食物来源。自古以来，畜禽就是人类餐桌上的重要组成部分。从鸡、鸭、猪、牛到羊、马、驴，各种畜禽为人类提供了丰富的蛋白质、脂肪、维生素和矿物质等营养物质。在农业社会，畜禽的养殖不仅满足了人们的物质需求，还促进了农业经济的发展。 其次，畜禽在农业生产中发挥着重要作用。在传统农业中，畜禽的役用价值尤为突出。牛、马、驴等畜禽可以承担耕作、运输等劳动，极大地减轻了人类体力劳动的负担。此外，畜禽的粪便也是优质的有机肥料，有助于提高土壤肥力，促进农作物的生长。 然而，人与畜禽的关系并非总是和谐的。随着人口的增长和城市化进程的加快，畜禽养殖业的规模不断扩大，给生态环境带来了压力。畜禽养殖过程中产生的粪便、废气等污染物，对土壤、水源和空气造成了严重污染。此外，畜禽疾病的传播也给人类健康带来了威胁。 为了实现人与畜禽的和谐共生，我们需要采取以下措施： 1. 推广生态养殖模式。生态养殖是一种以生态学原理为指导，实现畜禽养殖与生态环境协调发展的新型养殖模式。通过优化畜禽养殖环境，减少污染物排放，实现畜禽养殖的可持续发展。 2. 加强畜禽疾病防控。畜禽疾病不仅影响畜禽的生长发育，还会通过食物链传播给人类。因此，加强畜禽疾病防控，保障人类健康，是人与畜禽和谐共生的关键。 3. 提高畜禽产品质量。畜禽产品质量直接关系到人类的食品安全。通过提高畜禽养殖技术，优化饲料配方，确保畜禽产品质量，有助于提升人类生活质量。 4. 加强法律法规建设。建立健全畜禽养殖法律法规体系，规范畜禽养殖行为，保障生态环境和人类健康。 总之，人与畜禽的和谐共生是人类社会发展的重要课题。只有通过科技创新、政策引导和法律法规的完善，才能实现人与畜禽的和谐共生，共筑美好未来。在这个过程中，我们既要充分发挥畜禽在人类生产生活中的积极作用，又要关注生态环境的保护，实现人与自然的和谐共生。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。