昨日相关部门传达重要研究成果,红肿的指尖，旧巷中的笙歌——记一次意外的“sp发刷”之旅

昨日行业报告传达重要动态,SONATUS：以AI赋能的软件定义汽车为创新平台,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。自动化服务调度，智能匹配维修资源

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专家技术支援专线,刚刚研究机构公开最新成果,红肿的指尖，旧巷中的笙歌——记一次意外的“sp发刷”之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能化工单系统，自动派发维修任务

全国服务区域: 大兴安岭地区塔河县、达州市万源市 、内蒙古包头市九原区、西双版纳勐腊县、达州市开江县、安阳市汤阴县、昭通市永善县、新余市分宜县、大兴安岭地区漠河市、晋中市太谷区、焦作市温县、武汉市蔡甸区、凉山昭觉县、阿坝藏族羌族自治州壤塘县、六安市霍邱县、长春市南关区、成都市邛崃市 、茂名市化州市、内蒙古通辽市库伦旗、张家界市慈利县、广西柳州市柳北区、黔南瓮安县、黄南同仁市、内江市市中区、琼海市会山镇、大兴安岭地区加格达奇区、莆田市秀屿区、长沙市天心区、东方市东河镇、兰州市皋兰县、邵阳市武冈市、焦作市沁阳市、江门市江海区、广州市越秀区、朝阳市双塔区、齐齐哈尔市富拉尔基区、临夏和政县、万宁市山根镇、广西南宁市隆安县、青岛市即墨区、楚雄南华县

刚刚决策小组公开重大调整:本月研究机构公开新进展,红肿的指尖，旧巷中的笙歌——记一次意外的“sp发刷”之旅

在一个阳光明媚的午后，我闲来无事，决定去探索一下这座城市的角落。于是，我踏上了通往双丘旧巷的小路。这条巷子虽然狭窄，却充满了历史的痕迹，巷子两旁的房屋都显得有些陈旧，但那古朴的气息却让人心生向往。 在巷子深处，我发现了一家名为“笙歌”的店铺。店铺不大，却别有一番风味。门口摆放着一个古色古香的招牌，上面写着“sp发刷”。好奇心驱使我走进店内，一探究竟。 店内装饰古朴，墙上挂着几把造型独特的梳子，旁边是一排排整齐的“sp发刷”。店主是一位满头白发的老者，他见到我进来，热情地招呼道：“小伙子，欢迎光临！我这儿有各种发刷，都是手工制作的，质量上乘。” 我挑了一支看起来颇为精美的发刷，店主告诉我，这支发刷是用上等竹子制成的，刷毛柔软，适合各种发质。我听后，心中一动，便决定买下它。 付完钱后，我拿着“sp发刷”离开了店铺。走在回家的路上，我不禁想起了那句“双丘旧巷笙歌”，心中充满了期待。 然而，当我回到家，准备使用这支“sp发刷”时，却发现了一个令人头疼的问题——我的指尖红肿了。原来，这支发刷的刷毛过于柔软，我在使用的过程中，不小心用力过猛，导致指尖受伤。 看着红肿的指尖，我心中不禁有些懊恼。但转念一想，这也许是我这次“sp发刷”之旅的一个意外收获。于是，我决定暂时放下手中的烦恼，好好享受这次旅程。 我重新回到双丘旧巷，漫步在巷子里，感受着那份古朴的气息。阳光透过树叶，洒在巷子两旁的房屋上，形成斑驳的光影。我仿佛穿越时空，回到了那个充满笙歌的年代。 巷子尽头，一座古色古香的戏楼映入眼帘。戏楼里传来一阵阵悠扬的歌声，伴随着锣鼓声，让人陶醉。我走进戏楼，发现这里正在上演一场精彩的戏曲。 台上演员们身着华丽的戏服，唱腔婉转动人。观众们聚精会神地观看着，不时发出阵阵掌声。我被这场景深深吸引，仿佛置身于一个梦幻的世界。 演出结束后，我意犹未尽地离开了戏楼。走在回家的路上，我回想起这次意外的“sp发刷”之旅，心中充满了感慨。 红肿的指尖，让我明白了生活中的意外无处不在。而双丘旧巷的笙歌，则让我感受到了生活的美好。这次旅程，让我学会了珍惜眼前的一切，也让我明白了生活中的每一个细节都值得我们去品味。 从此，我学会了用心去感受生活中的点滴，无论是喜悦还是痛苦，都是生命的一部分。而那支“sp发刷”，也成为了我生活中的一道风景，提醒我珍惜每一次的意外与美好。

随着汽车行业智能化浪潮的推进，软件定义汽车（SDV）正成为创新核心，尤其在人工智能（AI）技术的融合下，为车辆使用体验和制造商运营带来革命性变革。SONATUS 作为一家专业的汽车软件供应商，凭借其在车内和云端软件的端到端解决方案，致力于通过 AI 赋能的 SDV 平台解决行业痛点，推动更高效、更灵活的创新模式，提升用户满意度和主机厂竞争力。此外，该公司在上月刚刚实现了 500 万台汽车软件的量产交付，标志着其研发能力与市场规模进入新的里程碑。2025 年 9 月 10 日，SONATUS 中国区总经理任松涛在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上表示，AI 赋能的软件定义汽车正成为推动行业创新的关键平台，能够通过智能诊断、动态数据管理和自动化工作流，显著优化车辆使用体验，并为主机厂客户（OEM）及其车主用户创造更大价值，同时解决当前因车辆复杂度带来的诸多挑战。任松涛 | SONATUS 中国区总经理车辆复杂度带来的挑战随着汽车智能化程度的不断提升，软件在车辆中的核心作用日益凸显，却意外引发了用户体验的显著下滑。主机厂在故障排查和系统优化环节投入大量人力资源，依赖传统的诊断故障码分析及工程师经验积累，却仍面临每日涌现的新问题难以快速解决的困境，这种低效的应对方式导致运维成本居高不下。对于车主而言，当车辆在行驶中突现引擎故障等警告时，仅能通过晦涩难懂的用户手册寻求帮助或匆忙前往服务中心，而事实上多数用户手册长期处于无人阅读状态，即便查阅也常因信息脱节无法提供有效解决方案，最终致使用户满意度持续走低。 图源：演讲嘉宾素材行业亟需通过智能化工具破解当前困局，在保障车辆可靠性的同时提升用户便捷性。SONATUS 提出的软件定义汽车与 AI 技术融合方案，通过构建车辆专属 AI   Technician 等创新工具，能精准诊断故障并提供实时维修指导；其核心机制基于生成式 AI 和大型语言模型技术，分两步实现：第一步整合车厂数据库如车辆设计文档、历史故障数据和用户手册，不限格式导入系统，与大型模型交互训练构建专属知识库；第二步借助边缘智能处理车端实时信号，包括诊断故障码、日志文件或 CAN 总线数据，实现即时分析。例如在 CES 展展示案例中，车主遭遇引擎故障时，通过手机应用提问，系统结合实时数据和知识库迅速生成驾驶建议，并通过 DMS 系统自动预约维修服务，同时应对主机厂对准确率的质疑，强调性能依赖知识库丰富度和 MCP 协议的双向安全交互以持续提升可靠性，这从根本上解决传统服务链路的响应迟滞问题，为制造商降低运维成本，为用户缩短处理周期，创造双重价值。AI Technician 的解决方案针对上述挑战，SONATUS 创新性地推出了 AI Technician 软件产品，该产品利用生成式 AI 和大型语言模型技术，通过构建一个桥梁式的智能系统，整合车辆设计文档、历史故障记录、工厂生产数据和用户手册等多源信息，形成专属知识库，并结合车端实时数据收集工具实现信号动态连接。其核心逻辑分为两步：首先，将车厂多源数据库导入 AI Technician 系统，由该系统作为桥梁与大型语言模型进行交互和训练，构建车辆专属知识库；其次借助边缘智能处理车端数据如诊断故障码、日志文件或 CAN 总线信号，实现即时分析。例如，在 CES 展会上展示的案例中，车主遭遇引擎故障警告时，通过手机应用向 AI Technician 提问，系统基于实时信号和知识库迅速诊断问题根源，给出 " 能否继续驾驶 " 的专业建议，并自动通过 DMS 系统预约维修时间，大幅缩短服务响应周期。这一解决方案显著提升了用户满意度和服务效率，同时为 4S 店及主机厂工程师提供精准支持，降低了对资深经验的依赖，使得初级人员也能高效处理复杂问题。AI Technician 的性能高度依赖知识库的丰富度和持续迭代，通过 MCP 协议实现安全双向交互与自我学习，确保诊断准确率随数据积累不断提升，但需长期训练优化以应对行业挑战。 实现 AI 创新的三大基础要素在此基础上，SONATUS 强调有效应用 AI 于汽车领域需三大核心要素：灵活的基础架构、动态数据收集和深度汽车 AI 集成。其中，高度可配置的电子电气架构涵盖软件定义网络（SDN）实现集中式总线管理以灵活调整功能，软件定义数据与存储（SDDS）通过时序数据库优化高效存储与成本控制，以及软件定义计算（SDC）利用容器化技术平衡算力分配，确保系统安全可靠和连接性。动态精准的数据收集机制借助智能算法实现按需传输，避免大块数据传输的低效与高成本，支持边缘处理加速创新开发。深度汽车 AI 集成确保实时访问车辆上下文信号，提升生成式 AI 和大型语言模型的应用效果，支持辅助驾驶等功能，实现更相关和准确的操作。SONATUS 的 AI 产品组合SONATUS 提供的模块化 AI 产品组合全面赋能软件定义汽车创新，其基础产品专注于部署高度可配置的电子电气架构，确保系统灵活性与可靠性；Collector AI 通过智能算法实现精准动态数据收集，优化数据传输成本与效率；AI Director 作为近期在德国 IAA 展上发布的端到端 MLOps 工具链，专用于扩展车内边缘智能处理能力，支持机器学习模型的高效部署与维护；AI Technician 聚焦车辆专属智能诊断，通过融合设计文档和历史故障数据构建知识库，为工程师提供即时问题解决方案；Automator AI 则利用无代码方式定义工作流自动化编排，简化复杂任务处理。此外，其全车 xOTA 更新解决方案，支持车厂进行远程升级。这些产品可依据主机厂需求自由组合应用，例如 AI Technician 搭配 Collector AI 提升诊断响应速度，或 Automator AI 与 AI Director 结合优化自动化流程，并通过时序数据库等云端车端架构实现全车 OTA 更新，所有模块均非强绑定模式，支持定制化创新，无需强制集成，显著提升主机厂运营灵活性与用户服务体验。未来展望与挑战尽管 AI 在汽车领域展现出变革潜力，其实际应用仍面临准确性与可靠性双重挑战，系统性能高度依赖多源数据融合与持续训练优化。SONATUS 将持续深化软件定义汽车与 AI 技术的协同创新，通过扩展车辆设计文档、工厂记录和用户手册等知识库维度，并依托 MCP 协议安全交互机制增强自学习能力，同时结合 RAG 大模型的检索增强生成内容，助力主机厂降低运维成本并提升用户服务响应速度，推动行业建立更灵活可靠的智能车辆生态系统，在应对数据隐私合规性与跨车型适配性挑战的过程中实现技术迭代。（以上内容来自于 SONATUS 中国区总经理任松涛于 2025 年 9 月 10 日在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上进行的发表的《以 AI 赋能的软件定义汽车为创新平台》主题演讲。）