今日官方传递政策更新,“Zoom与动物Zoom合作项目：创新科技助力动物保护事业”

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随着科技的飞速发展，互联网技术已经渗透到我们生活的方方面面。近日，一家名为Zoom的公司与动物保护组织携手开展了一项名为“Zoom与动物Zoom合作项目”的创新项目，旨在利用先进的互联网技术，为动物保护事业贡献力量。 Zoom公司是一家专注于提供远程会议、在线协作和视频通讯解决方案的企业。此次与动物保护组织的合作，旨在通过Zoom的先进技术，为动物保护工作提供更多便利和支持。以下是该项目的一些亮点： 一、实时监控，守护动物安全 “Zoom与动物Zoom合作项目”利用Zoom的高清视频会议功能，实现了对动物栖息地的实时监控。通过安装在野生动物栖息地的高清摄像头，工作人员可以随时随地观察动物的生活状态，及时发现异常情况。例如，当动物受伤或遇到危险时，工作人员可以迅速采取措施进行救助。 二、远程协作，提高工作效率 在动物保护工作中，团队合作至关重要。该项目通过Zoom的在线协作功能，实现了跨地域、跨机构的紧密合作。无论是动物救助、疾病预防还是栖息地保护，工作人员都可以通过Zoom进行实时沟通，共享信息，提高工作效率。 三、科普宣传，唤起公众关注 动物保护事业离不开公众的支持。该项目利用Zoom的直播功能，定期举办动物保护主题讲座和宣传活动，向公众普及动物保护知识，提高公众的环保意识。此外，Zoom还与各大社交媒体平台合作，扩大宣传范围，让更多人了解动物保护的重要性。 四、创新模式，助力动物福利 “Zoom与动物Zoom合作项目”还探索了一种创新的动物福利模式。通过Zoom的远程医疗技术，为偏远地区的动物提供专业医疗救助。此举不仅降低了动物保护工作的成本，还提高了救治成功率。 五、可持续发展，助力生态平衡 动物保护事业与生态平衡息息相关。该项目通过科技手段，对动物栖息地进行长期监测，为政府制定生态保护政策提供科学依据。同时，Zoom还与环保组织合作，推动可持续发展，共同保护地球家园。 总之，“Zoom与动物Zoom合作项目”为动物保护事业注入了新的活力。在科技助力下，动物保护工作将更加高效、有序。我们期待这个项目能够取得更多成果，为地球上的动物们带来更多的福祉。 当然，动物保护事业任重道远。我们相信，在全社会共同努力下，借助科技的力量，人类与动物将和谐共生，共同守护这个美丽的地球。让我们携手 Zoom，为动物保护事业贡献自己的一份力量！

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。