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夜幕低垂，城市的喧嚣逐渐沉寂。在这个寂静的夜晚，一位名叫小雅的女子，独自坐在窗前，望着窗外那闪烁的霓虹灯，心中涌起一股难以言说的欲火。她感到孤独，渴望被理解，渴望被关爱。 小雅是一个普通的白领，每天忙碌于工作，与同事们的交流仅限于工作范畴。她的生活看似平静，实则内心充满了迷茫与渴望。每当夜深人静的时候，她总会感到一种无法言说的孤独。 那天晚上，小雅加班到很晚，疲惫不堪地回到家中。她躺在床上，望着天花板，思绪万千。她想起了自己曾经的梦想，想起了那些曾经的美好时光。然而，现实却总是残酷的，让她不得不面对生活的种种压力。 就在这时，小雅的手机突然响了。她拿起手机一看，是一个陌生的号码。她犹豫了一下，还是接通了电话。电话那头传来了一个温柔的声音：“你好，请问是小雅吗？” 小雅有些惊讶，她不知道这个电话是谁打来的。但她还是礼貌地回答：“是的，我是小雅。” 对方沉默了一会儿，然后说：“我知道你现在很孤独，很渴望被理解。我想，我们可以聊聊天，也许能让你感到好受一些。” 小雅心中一动，她感到这个声音似乎有一种魔力，让她想要倾诉。于是，她开始向对方讲述自己的心事，讲述自己的孤独与渴望。 对方耐心地听着，不时地给予小雅一些安慰和建议。在对方的陪伴下，小雅渐渐放下了心中的防备，开始敞开心扉。她发现自己竟然如此渴望被理解，渴望有人能够走进她的内心世界。 就这样，小雅和那个陌生人聊了很久。她感到自己的心灵得到了释放，仿佛找到了一个可以倾诉的港湾。然而，当她挂断电话的那一刻，她突然意识到，对方只是一个陌生人，她无法真正走进她的生活。 深夜的欲火在小雅心中燃烧，她明白自己需要的是真实的陪伴，而不是虚拟的慰藉。她开始反思自己的生活，思考自己究竟想要什么。 从那以后，小雅开始主动参加各种社交活动，结识新朋友，拓展自己的社交圈子。她发现，原来生活中还有许多美好的事物等待着她去发现。她开始学会珍惜身边的人，用心去感受他们的关爱。 然而，深夜的欲火并未完全消失。每当夜深人静的时候，小雅还是会感到孤独，渴望被理解。但她已经学会了面对自己的内心，不再逃避。她知道，只要勇敢地去追求，总有一天，她会找到属于自己的幸福。 在这个繁华的世界里，每个人都在寻找属于自己的位置。小雅的故事告诉我们，孤独与渴望是人生的一部分，但只要我们勇敢地去面对，去追求，总有一天，我们会找到属于自己的幸福。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。