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夜幕降临，华灯初上，城市的喧嚣渐渐退去，取而代之的是那份宁静与祥和。今天晚上，我弄了几个小雨伞，一场浪漫的邂逅悄然展开。 雨，总是带着一丝神秘，让人期待又畏惧。而今晚，这场小雨，却让我感受到了生活的美好。我拿起伞，漫步在街头，感受着雨滴落在伞面上的声音，仿佛在诉说着一个个动人的故事。 雨中的街头，行人稀少，只有零星的车辆穿梭而过。我走在路上，看着那些撑着伞的行人，不禁想起了儿时的自己。那时候，下雨天总是充满期待，因为可以穿上心爱的雨衣，和小伙伴们一起在雨中嬉戏。 雨伞，是生活中不可或缺的道具。它不仅能为我们遮挡风雨，还能成为我们表达情感的工具。今天晚上，我弄了几个小雨伞，不仅是为了自己，更是为了那些与我有着相似经历的人。 我走到一家花店，挑选了几把精致的小雨伞。伞面上绘有各种图案，有卡通人物、有山水风景，还有那些充满诗意的诗句。我挑选了一把绘有“雨中漫步”的诗句的雨伞，仿佛在诉说着我对生活的热爱。 回到家中，我拿出伞，轻轻擦拭，仿佛在为它穿上新衣。然后，我打开窗户，看着窗外的雨，心中涌起一股暖意。我想，这把雨伞，将成为我今晚浪漫邂逅的见证。 夜色渐浓，我穿上雨衣，拿起伞，踏上了寻找浪漫的旅程。我漫步在街头，雨滴轻轻打在伞面上，发出悦耳的声音。我走过公园，看到一对情侣在雨中相拥，他们的身影在雨中显得格外温馨。 我继续前行，来到了一家咖啡馆。雨中的咖啡馆，别有一番风味。我找了个靠窗的位置，看着窗外的雨，点了一杯热巧克力。雨滴落在窗户上，发出“滴答”的声音，仿佛在为这首雨夜情歌伴奏。 我拿起手机，给远方的她发了一条信息：“今晚的雨，很美，我想和你一起分享。”很快，她回了信息：“我也在雨中，期待与你相遇。”我心中一暖，仿佛看到了她那熟悉的身影。 雨中的邂逅，总是让人难以忘怀。我继续漫步在街头，雨中的世界仿佛变得更加美好。我看到了那些在雨中跳舞的孩子们，看到了那些在雨中散步的老人，看到了那些在雨中相拥的恋人。 今晚，我弄了几个小雨伞，不仅是为了自己，更是为了那些与我有着相似经历的人。我希望，这把雨伞，能给他们带来温暖，带来浪漫，带来对生活的热爱。 雨，渐渐停了，天空放晴。我收起伞，带着满满的感动，回到了家。今晚的邂逅，让我明白了，生活中的美好，往往隐藏在那些不经意的瞬间。而我，愿意用一颗热爱生活的心，去感受这些美好，去珍惜每一个邂逅。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。