今日官方传达行业研究成果,妈妈装睡不说话，隐藏的温柔与爱

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在这个喧嚣的世界里，我们每个人都在忙碌地生活着，为了家庭、为了事业、为了梦想。然而，在这忙碌的背后，总有一些细微的举动，让我们感受到了家的温暖和爱的力量。其中，妈妈装睡不说话，便是一个充满温情的故事。 记得那是一个寒冷的冬日，我因为工作加班到很晚才回家。一进门，我便看到妈妈躺在床上，她似乎已经睡着了。我轻轻地走到床边，看着她那疲惫的面容，心中涌起一股暖流。我轻轻地抚摸着她的脸颊，她却没有任何反应，依然装睡不说话。 我坐在床边，静静地陪着她。那一刻，我仿佛看到了她年轻时的影子，那个为了家庭默默付出的女子。她总是把笑容留给我们，把疲惫和委屈深藏在心底。我知道，她之所以装睡不说话，是因为她不想让我担心，不想让我因为她的疲惫而分心。 我看着妈妈，心中充满了感激。她是我生命中最重要的人，她用自己的温柔和爱，陪伴我度过了无数个日夜。我想，这个世界上，再也没有比妈妈更懂得如何爱孩子的人了。 妈妈装睡不说话，其实是在用一种特殊的方式表达她的爱。她知道，我工作辛苦，需要休息，所以她选择装睡，让我安心地休息。她知道，我有时候会因为生活的压力而感到疲惫，所以她选择不说话，让我独自面对内心的痛苦。 在这个世界上，有一种爱，叫做“不言而喻”。妈妈装睡不说话，正是这种爱的体现。她不需要用言语来表达她的关心和爱意，因为她知道，我能够感受到她的心意。 随着时间的推移，我渐渐明白了妈妈装睡不说话的真正含义。那是一种深沉的母爱，一种无言的关怀。她用自己的方式，默默地守护着我，支持着我，让我在人生的道路上，勇往直前。 如今，我已经长大成人，开始承担起自己的生活。而妈妈，依然在默默地为我付出。每当我遇到困难，她总是第一个站出来支持我，鼓励我。我知道，她之所以装睡不说话，是因为她不想让我看到她的担忧，只想让我感受到她的爱。 妈妈装睡不说话，这个简单的举动，却让我感受到了母爱的伟大。它让我明白了，在这个世界上，有一种爱，叫做“无言的陪伴”。它不需要华丽的语言，不需要昂贵的礼物，只需要一颗愿意为对方着想的心。 让我们珍惜那些默默付出的妈妈们，因为她们的爱，让我们在这个世界上，感受到了无尽的温暖。让我们学会用心去感受这份爱，用行动去回报这份爱，让妈妈们知道，她们的努力和付出，都是值得的。 在这个寒冷的冬日，让我们再次想起那些装睡不说话的妈妈们，感谢她们用无私的爱，温暖了我们的心灵。愿天下所有的妈妈，都能被这个世界温柔以待，愿她们的生活充满阳光，幸福安康。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。