本月行业报告更新行业变化,“奇异的体验：一边C一边抽搐一边说爽”

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本周数据平台本月业内人士公开最新动态:今日行业报告披露新成果,“奇异的体验：一边C一边抽搐一边说爽”

在人类丰富多彩的生活中，总会出现一些令人难以置信的奇异体验。今天，我要向大家讲述一个关于“一边C一边抽搐一边说爽”的故事，这或许会成为你茶余饭后的谈资。 故事的主人公是一位名叫小明的年轻人。他性格开朗，热爱生活，但最近却陷入了一种奇特的境地。每天，他都会在某个特定的时间段，突然感到一阵强烈的快感，伴随着身体的抽搐，口中还会发出“爽”的声音。 起初，小明以为这是自己神经出现了问题，于是去医院做了全面检查。然而，医生告诉他，他的身体并没有任何异常。这让小明更加困惑，他开始怀疑这究竟是怎么回事。 一天，小明在查阅资料时，无意间看到了一篇关于人体生理反应的文章。文章中提到，人体在经历某些刺激时，会产生一种特殊的生理反应，这种现象被称为“C反应”。C反应通常表现为身体抽搐、肌肉紧张、呼吸急促等，而伴随而来的快感则是人体对这种刺激的一种生理反馈。 小明顿时恍然大悟，他意识到自己可能正在经历C反应。于是，他开始尝试寻找能够引发C反应的刺激。经过一番摸索，他发现了一种奇妙的方法：一边进行剧烈运动，一边进行深呼吸。 每当小明进行这种运动时，他都会感到一阵强烈的快感，身体也会随之抽搐。而当他口中发出“爽”的声音时，这种快感似乎达到了顶峰。渐渐地，小明发现，这种体验让他感到前所未有的畅快，仿佛置身于一个奇妙的境界。 然而，这种体验并非毫无代价。小明发现，每当自己经历C反应时，他的精神状态都会变得异常亢奋，甚至有些失控。为了不影响工作和生活，小明不得不控制自己进行C反应的频率。 在经历了一段时间的调整后，小明逐渐找到了平衡。他学会了在适当的时候，用这种方法来调节自己的情绪，缓解压力。而在这个过程中，他也在不断地探索自己的身体和心灵。 这个故事或许会让你感到好奇，甚至有些难以置信。然而，在现实生活中，确实存在着各种各样的奇异体验。这些体验或许源于人体自身的生理机制，或许与我们的心理状态有关。 总之，这个世界充满了未知和奇妙。我们无法预知自己会在何时何地遇到怎样的体验，但我们可以保持开放的心态，去探索、去体验、去成长。正如小明一样，在经历了一段奇特的旅程后，他收获了更多关于自己、关于生活的认识。 在这个充满奇遇的世界里，让我们勇敢地去追求那些未知的体验，去感受生活的美好。或许，在某个不经意的瞬间，你也会遇到属于自己的“一边C一边抽搐一边说爽”的奇妙体验。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。