今日行业报告发布研究成果,新手找不到入口怎么办?教你轻松解决入门难题
昨日行业协会发布新政策报告,阿里云一口气发布七款模型,吴泳铭:终极目标直指ASI,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电问题反馈专线,多渠道受理投诉
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刚刚科研委员会公布突破成果:今日研究机构披露最新进展,新手找不到入口怎么办?教你轻松解决入门难题
对于初学者来说,面对一个全新的领域,往往会感到无所适从。尤其是在寻找某个特定入口或资源时,新手们可能会遇到各种困难。今天,我们就来聊聊新手找不到入口怎么办,以及如何通过一些简单的方法轻松解决入门难题。 ### 1. 明确目标 首先,你需要明确自己的目标。当你知道你想要达到的目的地时,寻找入口的过程就会变得容易得多。例如,如果你想要学习一门编程语言,那么你的目标就是找到相关的学习资源。 ### 2. 利用搜索引擎 搜索引擎是现代生活中不可或缺的工具。当你不确定某个入口的位置时,可以在搜索引擎中输入相关的关键词进行搜索。例如,如果你想要找到某个在线课程,可以在搜索引擎中输入“编程课程”或“编程入门”。 ### 3. 咨询专业人士 如果你在寻找的过程中遇到了困难,不妨向专业人士求助。他们可能会给你提供一些有用的建议,甚至直接告诉你入口的位置。在许多领域,都有一些经验丰富的专家愿意分享他们的知识和经验。 ### 4. 参加线上或线下活动 参加相关的线上或线下活动,可以让你结识到志同道合的朋友,同时也能了解到一些有用的信息。例如,参加编程俱乐部、技术沙龙等活动,可以让你了解到最新的编程技术和资源。 ### 5. 阅读相关书籍和教程 书籍和教程是入门的最佳伴侣。通过阅读相关书籍和教程,你可以系统地学习某个领域的知识,同时也能找到一些有用的资源。在图书馆、书店或在线资源中,都可以找到大量的入门书籍和教程。 ### 6. 加入社区和论坛 加入相关的社区和论坛,可以帮助你更快地找到入口。在这些社区和论坛中,你可以向其他成员请教问题,也可以分享自己的经验和资源。例如,GitHub、Stack Overflow等编程社区,都是学习编程的好去处。 ### 7. 利用社交媒体 社交媒体也是一个很好的资源。通过关注一些领域内的知名人士、机构或品牌,你可以了解到最新的动态和资源。例如,关注一些技术博客、公众号等,可以让你在第一时间了解到最新的技术和资源。 ### 8. 保持耐心和毅力 最后,但同样重要的是,保持耐心和毅力。在寻找入口的过程中,你可能会遇到各种困难和挫折。但只要你有足够的耐心和毅力,就一定能够找到自己想要的入口。 总之,新手找不到入口时,可以通过明确目标、利用搜索引擎、咨询专业人士、参加活动、阅读书籍和教程、加入社区和论坛、利用社交媒体以及保持耐心和毅力等方法来解决问题。只要你有心,就没有找不到的入口。祝你入门顺利!
蓝鲸新闻 9 月 24 日讯(记者 武静静)2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日,云栖大会现场,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出,阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态,标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头,也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来,大模型是 AI 时代的下一代操作系统,而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累,他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标,吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面,阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展,一口气推出 7 款大模型,覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中,基础模型 Qwen3-Max 是通义千问迄今规模最大的模型,预训练数据量高达 36 万亿 tokens,总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,该模型取得 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外,阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview,以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏,并提出更激进的目标?在随后的媒体交流中,周靖人回应称,大模型的迭代不仅依赖算法突破,更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型,并非个例,而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争,不仅是比拼几个模型的能力,更重要的是能否快速迭代、不断创新,把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出,从单模态到多模态的演进已不可逆转,语言、视觉、听觉等能力正在加速融合,推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的,不可能完全割裂。未来模型的发展方向,就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面,也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战,还是水下的价格战竞争,近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时,阿里云副总裁张启称,阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明,阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额,接近国内第二至第四名的总和。不过,他强调,由于通义千问采取了开源模式,其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示,中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI,其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相,这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率,远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时,周靖人强调,大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力,这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 ":模型、智能体和 AI 基础设施,三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争,其实也是系统的竞争;云的竞争,本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。