今日研究机构公开行业新动态,交换性伴侣：探索情感与性的新边界

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:本月行业报告披露新动态,交换性伴侣：探索情感与性的新边界

在现代社会，随着人们生活节奏的加快，价值观的多元化，性伴侣的交换现象逐渐成为了一种备受关注的议题。交换性伴侣，顾名思义，就是两个或多个成年人之间在情感和性方面相互交换伴侣。这一现象在西方国家较为普遍，而在我国，随着社会观念的逐渐开放，也有一部分人群开始关注并尝试这一生活方式。 首先，让我们来探讨一下交换性伴侣的原因。从心理学角度来看，交换性伴侣可能源于以下几个方面的需求： 1. 求新求变：人类天生具有好奇心和探索欲，对新鲜事物充满向往。交换性伴侣可以满足人们在情感和性方面的多样化需求，使生活充满新鲜感。 2. 情感需求：在交换性伴侣的过程中，参与者可以在情感上得到满足，感受到被关注、被理解。这种情感交流有助于缓解心理压力，提高生活质量。 3. 社交需求：交换性伴侣为人们提供了一个社交平台，有助于拓展人际关系，结识志同道合的朋友。 然而，交换性伴侣也存在一定的风险。以下是几个需要关注的问题： 1. 传染疾病：由于交换性伴侣涉及多个伴侣，疾病传播的风险较高。因此，在进行交换前，参与者应做好安全措施，如使用安全套等。 2. 情感纠葛：在交换性伴侣的过程中，可能会出现情感纠葛，导致心理压力增大。因此，参与者应具备良好的心理素质，学会处理复杂的人际关系。 3. 道德伦理：在我国，传统观念较为保守，交换性伴侣可能受到道德伦理方面的质疑。因此，在尝试这一生活方式时，参与者应充分考虑个人价值观和周围环境。 尽管存在风险，但交换性伴侣作为一种新兴的生活方式，也有其积极意义： 1. 增进沟通：在交换性伴侣的过程中，参与者可以学习如何更好地沟通，提高人际交往能力。 2. 增强信任：通过共同经历，参与者可以增进彼此间的信任，为未来的感情生活奠定基础。 3. 丰富生活：交换性伴侣可以丰富人们的生活，使生活充满色彩。 总之，交换性伴侣作为一种新兴的生活方式，既有其积极的一面，也存在一定的风险。在尝试这一生活方式时，参与者应充分了解其内涵，权衡利弊，确保自身和他人的身心健康。 在我国，随着社会观念的逐渐开放，人们对性伴侣交换的态度也在发生变化。然而，在尝试这一生活方式时，我们仍需保持谨慎，遵循道德伦理，尊重他人，保护自己。只有这样，我们才能在探索情感与性的新边界的同时，实现个人价值的提升。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。