今日监管部门传递新研究成果,《ZOOM与人性ZOOM：技术变革下的心灵对话与反思》

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刚刚监管中心披露最新规定:今日官方通报行业变化,《ZOOM与人性ZOOM：技术变革下的心灵对话与反思》

在科技日新月异的今天，远程会议软件ZOOM已经成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。然而，在这场技术变革的浪潮中，ZOOM不仅改变了我们的沟通方式，也引发了关于人性、社交和心灵对话的深刻反思。本文将探讨ZOOM与人性ZOOM之间的关联，以及技术发展对人类心灵的影响。 ZOOM作为一种高效、便捷的远程会议工具，极大地缩短了人与人之间的距离。在疫情期间，它成为了我们连接彼此、共度难关的桥梁。然而，在享受ZOOM带来的便利的同时，我们也开始意识到其对人性的影响。 首先，ZOOM改变了人们的沟通方式。传统的面对面交流，使我们能够通过肢体语言、面部表情和声音的细微差别来感知对方的心情和意图。而在ZOOM中，这些非言语信息往往被削弱或丢失。这导致我们在沟通时，更依赖于文字和语音，而忽略了对方真实的情感表达。这种变化使得人们在ZOOM会议中更容易产生误解和矛盾。 其次，ZOOM改变了人们的社交模式。在现实生活中，人们可以通过参加各种社交活动来拓展人际关系，增进彼此的了解。然而，ZOOM的普及使得人们更多地依赖于线上社交，减少了现实生活中的人际互动。这可能导致人们在现实生活中变得更加孤立，缺乏真实的社交体验。 再者，ZOOM对人性产生了深刻的影响。在ZOOM会议中，人们更容易表现出“人性ZOOM”。即，在虚拟的社交环境中，人们可能会隐藏自己的真实情感，展现出与现实生活中截然不同的性格特点。这种现象在职场、家庭和社交场合都可能出现，导致人与人之间的信任和沟通受到严重影响。 面对这些挑战，我们应如何应对呢？ 首先，我们要认识到ZOOM只是沟通工具的一种，不能完全取代现实生活中的面对面交流。在可能的情况下，我们应该尽量安排线下会议，增加人与人之间的真实互动。 其次，我们要学会在ZOOM会议中关注对方的非言语信息。通过观察对方的表情、肢体语言和语气，我们可以更好地理解对方的真实意图，减少误解和矛盾。 再者，我们要在虚拟社交环境中保持真实。在ZOOM会议中，我们要敢于表达自己的真实情感，与对方建立真诚的沟通。 最后，我们要关注自身的心灵成长。在科技变革的浪潮中，我们要学会适应变化，关注自己的内心世界，培养良好的人际关系。 总之，ZOOM作为一项技术，在带给人们便利的同时，也引发了对人性的深刻反思。面对这些挑战，我们要学会在技术变革中寻找平衡，关注自身的心灵成长，以实现更好的沟通和人际关系。只有这样，我们才能在ZOOM与人性ZOOM之间找到和谐共处的途径。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。