近期行业报告发布新研究成果,日本XXXL码在中国服装尺寸的转换对照
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统一售后服务专线,全国联网服务:今日行业协会发布重要研究报告,日本XXXL码在中国服装尺寸的转换对照
在全球化的大背景下,国际间的商品交流日益频繁,尤其是服装行业,不同国家的尺码标准存在差异,这给消费者在跨国购物时带来了一定的困扰。其中,日本服装的尺码体系与我国有所不同,特别是对于体型较大的消费者来说,如何找到合适的尺码成为了关注的焦点。本文将针对“日本XXXL码在中国是多少”这一话题,为大家详细解析日本尺码与我国尺码之间的转换关系。 首先,我们需要了解日本尺码与中国尺码的基本差异。日本服装尺码通常以胸围和腰围作为主要参考指标,而中国尺码则以胸围和身高作为主要参考指标。因此,在转换尺码时,我们需要综合考虑这些因素。 以日本XXXL码为例,它通常指的是胸围在120cm左右,腰围在100cm左右的尺码。而在中国,相应的尺码可能是XXL或XXXL。具体来说,以下是一些常见的日本尺码与中国尺码的对照: 1. 日本XXXL码(胸围120cm,腰围100cm)≈中国XXL码(胸围110cm,腰围100cm) 2. 日本XXXL码(胸围120cm,腰围100cm)≈中国XXXL码(胸围115cm,腰围105cm) 3. 日本XXXL码(胸围120cm,腰围100cm)≈中国4XL码(胸围125cm,腰围110cm) 需要注意的是,以上对照仅供参考,实际尺码可能因品牌、款式等因素有所不同。消费者在购买时,最好查看商品的具体尺码说明,以便选择合适的尺码。 此外,以下是一些选购日本服装时需要注意的事项: 1. 查看尺码表:不同品牌的尺码标准可能存在差异,消费者在购买前应仔细查看尺码表,了解各个尺码的具体尺寸。 2. 选择合适面料:日本服装面料较为轻薄,适合亚洲人的体型。消费者在选购时,可根据自己的体型和喜好选择合适面料。 3. 注意款式:日本服装款式多样,消费者在选购时,可根据自己的喜好和需求选择。 4. 咨询客服:在购买过程中,如有疑问,可及时咨询客服,以确保购买到合适的商品。 总之,了解日本尺码与中国尺码之间的转换关系,有助于消费者在跨国购物时更好地选择合适的服装尺码。同时,消费者在选购时,还需关注面料、款式等因素,以确保购买到满意的商品。希望本文对大家有所帮助。
出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。