近期行业报告发布新研究成果,公交最后一排的尴尬境地：如何优雅应对？

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在我们的日常生活中，乘坐公交车是一种常见的出行方式。然而，有时候我们可能会遇到一些意想不到的尴尬情况，比如被拉到公交车的最后一排。对于许多人来说，这不仅仅是一个座位问题，更是一个如何优雅应对的问题。那么，面对这样的处境，我们该如何应对呢？ 首先，我们要认识到，被拉到公交最后一排并不是什么大不了的事情。公交车作为一个公共交通工具，每个人都有机会被安排到不同的座位。因此，我们首先要保持冷静，不要因为座位的问题而感到沮丧。 其次，我们可以从以下几个方面来优雅应对： 1. 保持微笑。当发现自己被安排到最后一排时，不妨微笑面对，给周围的人留下一个友善的印象。微笑是一种无声的语言，它能够传递出我们的友好和乐观。 2. 保持谦逊。在公交车上，我们要尊重他人，即使被安排到最后一排，也要保持谦逊的态度。不要因为座位的问题而表现出不满，这样会让人感到不舒服。 3. 主动与人交流。在公交车上，我们可以主动与周围的人交流，这样不仅可以缓解尴尬，还能让我们的旅途变得更加愉快。当然，在交流时，要注意分寸，不要过于打扰他人。 4. 利用时间。在公交车上，我们可以利用这段时间来放松自己，比如听听音乐、看看书或者闭目养神。这样既可以缓解尴尬，还能让我们的心情变得更加舒畅。 5. 调整心态。我们要学会调整心态，将公交最后一排视为一种挑战。在这种挑战中，我们可以锻炼自己的适应能力，让自己变得更加坚强。 当然，为了避免类似的情况再次发生，我们也可以采取以下措施： 1. 提前了解公交车的座位分布。在乘坐公交车之前，我们可以提前了解车辆的座位分布，尽量选择自己喜欢的座位。 2. 在上车时，主动向司机询问是否有空座位。如果有的话，我们可以选择自己喜欢的座位。 3. 在乘坐公交车时，保持礼貌，不要随意占用他人的座位。 总之，面对公交最后一排的尴尬境地，我们要学会调整心态，保持优雅。通过以上方法，我们不仅能够应对这种尴尬，还能让我们的旅途变得更加愉快。记住，生活总会有一些小插曲，关键在于我们如何面对它们。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。