今日行业报告披露行业进展,家有三狼君：一家三口的温馨故事

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在我国的一个小村庄里，住着一户人家，他们家有三口之家，却因家有三狼君而闻名遐迩。这三狼君并非真正的狼，而是家中三位性格迥异、各具特色的男子，他们分别是父亲、儿子和孙子。他们之间充满了温馨与欢乐，成为了村里的一道亮丽风景。 父亲名叫李大勇，年过六旬，却依然精神矍铄。他是一位勤劳朴实的农民，一生都在为家庭辛勤劳作。他性格豁达，待人热情，是村里人交口称赞的好人。在李大勇的带领下，家中的儿子和孙子也养成了良好的品质。 儿子李小龙，30岁，是一名优秀的教师。他不仅在教学上兢兢业业，还关心学生的成长，深受学生们的喜爱。李小龙性格开朗，幽默风趣，常常用他的智慧和幽默化解家庭中的矛盾。他总是把家庭和睦放在第一位，为了家庭的幸福，不惜付出一切。 孙子小李，10岁，正在上小学。他聪明伶俐，活泼可爱，是村里的“小机灵鬼”。小李继承了爷爷和爸爸的优点，善良、热情，乐于助人。他总是用自己的方式为家庭带来欢乐，让家中的气氛更加温馨。 家有三狼君的故事，要从李大勇年轻时说起。那时，他年轻力壮，勤劳能干，娶了邻村的姑娘李大娘为妻。婚后，他们育有一子一女，生活虽然艰辛，但幸福满满。然而，不幸的是，女儿在幼年时因病去世，这让李大勇悲痛欲绝。为了不让妻子再受打击，他决定把所有的爱都倾注在儿子和孙子身上。 在李大勇的关爱下，李小龙和小李健康成长。他们不仅学习成绩优异，还学会了做人的道理。李小龙在成为教师后，更是把父亲的教诲发扬光大，用自己的爱心和智慧，为学生们传授知识，帮助他们茁壮成长。 家有三狼君的故事，还体现在他们之间的默契与和谐。在日常生活中，他们相互关心，相互支持。每当遇到困难，他们总能携手共度。在李大勇的带领下，家中的氛围总是那么温馨，让人感到无比的舒适。 有一天，村里举行了一场盛大的庆祝活动。李大勇、李小龙和小李一家三口一同前往。活动现场，他们表演了一场精彩的节目，赢得了观众的阵阵掌声。节目结束后，李大勇感慨万分：“家有三狼君，是我一生中最宝贵的财富。” 家有三狼君的故事，告诉我们一个道理：家庭和睦是幸福生活的基石。在这个温馨的家庭里，三位性格迥异的男子，用自己的爱心和智慧，共同谱写了一曲美好的生活乐章。他们的事迹，也成为了村里人学习的榜样。 如今，家有三狼君的故事已经传遍了整个村庄。每当夜幕降临，村民们都会围坐在一起，谈论着这个温馨的家庭。而李大勇、李小龙和小李一家三口，也用自己的行动，诠释了什么是真正的家庭幸福。在这个美好的家庭里，他们将继续携手前行，共同创造更加美好的未来。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。