本月行业协会发布重大动态,雷电将军的腿法与脚法：精湛技艺下的视觉盛宴

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在武侠世界中，雷电将军以其独特的腿法和脚法闻名遐迩。这位传说中的武者，以其精湛的技艺和过人的智慧，在江湖中留下了无数传说。今天，就让我们一起来领略雷电将军那腿法娴熟、脚法灵活的风采。 雷电将军的腿法，讲究的是快、准、狠。他的一腿踢出，犹如雷霆万钧，让人防不胜防。他的腿法中，最为人称道的是“雷神腿”和“电闪腿”。 “雷神腿”是雷电将军的招牌腿法，它要求出腿时，腿如雷鸣，声势浩大。这一腿法不仅威力巨大，而且速度极快，让人难以捕捉。在实战中，雷电将军常常利用“雷神腿”先声夺人，给对手造成心理压力。 而“电闪腿”则更注重速度和灵活性。雷电将军在出腿时，仿佛电光一闪，瞬间消失在对手眼前。这种腿法不仅让人防不胜防，而且攻击范围极广，能够迅速覆盖对手的各个角落。 除了腿法，雷电将军的脚法同样令人称奇。他的脚法以“轻、灵、巧”著称，无论是踢、踹、扫、踩，都能做到出神入化。其中，“飞燕脚”和“旋风脚”更是他的拿手好戏。 “飞燕脚”是雷电将军在空中施展的脚法，他如同一只翩翩起舞的燕子，轻盈地穿梭在空中，对敌人进行连续攻击。这种脚法不仅攻击力强，而且观赏性极高，让人叹为观止。 而“旋风脚”则是雷电将军在地面施展的脚法，他如同一阵旋风，瞬间将敌人笼罩其中。这种脚法威力巨大，能够将敌人踢得飞出数丈之外，堪称一绝。 那么，雷电将军的腿法和脚法究竟是如何修炼而成的呢？据了解，雷电将军自幼习武，天赋异禀。他遍访名师，刻苦修炼，最终练就了一身出神入化的腿法和脚法。在他的修炼过程中，他不仅注重技巧的磨炼，更注重心态的调整。他深知，只有心态平和，才能在实战中发挥出真正的实力。 如今，让我们通过一组图片来欣赏雷电将军那腿法娴熟、脚法灵活的风采。 （图片一：雷电将军施展“雷神腿”，腿如雷鸣，声势浩大。） （图片二：雷电将军施展“电闪腿”，速度极快，让人难以捕捉。） （图片三：雷电将军施展“飞燕脚”，在空中翩翩起舞，攻击力强，观赏性极高。） （图片四：雷电将军施展“旋风脚”，如同一阵旋风，将敌人踢得飞出数丈之外。） 通过这些图片，我们可以看到雷电将军那精湛的腿法和脚法，仿佛在向我们展示一场视觉盛宴。他的每一次出腿，都充满了力量与美感，让人不禁为之赞叹。 总之，雷电将军的腿法和脚法，是他多年修炼的结晶。他的技艺，不仅让人叹为观止，更成为了武侠世界中的一道亮丽风景线。让我们在欣赏他的技艺的同时，也为自己的人生道路上，注入更多的力量与激情。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。