近日行业报告更新重大进展,无人区“一码、二码、三码”图片解读：揭秘神秘地带的密码

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在广袤的无人区，隐藏着许多不为人知的秘密。这些神秘地带，常常以独特的“一码、二码、三码”图片作为密码，吸引着探险者和研究者们不断深入探索。那么，这些密码究竟隐藏着怎样的秘密？本文将带您一探究竟。 一、无人区的“一码” 在无人区，我们首先会遇到的是“一码”。这通常是一张简单的图片，可能是自然景观、动物、植物或者是某种符号。这张图片看似普通，实则蕴含着丰富的信息。例如，一张沙漠中沙丘的图片，可能代表着沙漠中的某个特定地点，或者是某个探险团队的标志。 解读“一码”的过程，需要我们具备一定的观察力和想象力。通过对图片的仔细观察，我们可以发现其中的细节，从而推断出这张图片所代表的含义。当然，这需要我们具备一定的知识储备，例如对地理、生物、历史等方面的了解。 二、无人区的“二码” 在破解了“一码”之后，我们将会遇到“二码”。与“一码”相比，“二码”更加复杂，它可能是由多张图片组成的组合。这些图片之间存在着某种联系，需要我们通过逻辑推理和联想来解开。 以一组图片为例，其中一张是沙漠中的古堡，另一张是古堡前的石碑，第三张是石碑上的文字。通过观察这三张图片，我们可以推断出：这组图片可能是在描述一个古代文明遗址，而石碑上的文字可能是该文明的文字。 解读“二码”的过程，需要我们具备较强的逻辑思维能力和丰富的知识储备。只有将这些能力结合起来，我们才能解开“二码”的秘密。 三、无人区的“三码” 在无人区，最令人期待的是“三码”。这是由三张或更多图片组成的复杂密码，通常代表着无人区的核心秘密。解开“三码”的过程，往往需要团队合作和智慧。 以一组图片为例，其中一张是神秘的符号，另一张是地下洞穴的入口，第三张是洞穴内的壁画。通过观察这三张图片，我们可以推断出：这组图片可能是在描述一个地下文明，而神秘的符号可能是开启地下文明的钥匙。 解读“三码”的过程，需要我们具备极高的综合素质。这包括观察力、想象力、逻辑思维能力、知识储备以及团队合作精神。 总结 无人区的“一码、二码、三码”图片，是探险者们破解神秘地带的密码。这些密码隐藏着丰富的信息，等待着我们去发掘。在探索无人区的过程中，我们需要不断挑战自我，提升自己的综合素质。只有这样，我们才能解开这些密码，揭开无人区的神秘面纱。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。