今日官方通报研究成果,制皮工艺:传统技艺与现代生活的完美融合
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近日监测部门公开:本月监管部门公布最新研究成果,制皮工艺:传统技艺与现代生活的完美融合
制皮,这一古老的工艺,承载着中华民族几千年的智慧与匠心。从古至今,皮具一直是人们生活中不可或缺的物品,而制皮工艺也随着时代的发展而不断演变,逐渐成为一门融合传统与现代的技艺。 制皮工艺起源于我国古代,最初主要用于制作皮革衣物、鞋帽等生活用品。随着时间的推移,制皮工艺逐渐发展壮大,形成了独具特色的行业。如今,制皮工艺已经渗透到生活的方方面面,从时尚配饰到家居用品,都离不开制皮工艺的精湛技艺。 制皮工艺主要包括选皮、鞣皮、染色、剪裁、缝制等环节。选皮是制皮工艺的第一步,优质的皮革是制作高品质皮具的基础。选皮时,制皮师会根据皮具的用途和风格,挑选合适的皮革。如制作皮鞋,则需选用柔软、耐磨的皮革;制作皮包,则需选用纹理美观、手感舒适的皮革。 鞣皮是制皮工艺中的关键环节,它关系到皮革的耐用性和美观度。传统的鞣皮方法主要采用植物鞣剂,如树皮、根皮等。经过鞣皮处理后的皮革,不仅具有优良的防水、透气性能,而且色泽更加鲜艳。随着科技的发展,现代制皮工艺逐渐采用化学鞣剂,提高了皮革的加工速度和品质。 染色是制皮工艺中的一项重要工序,它决定了皮具的色彩和风格。传统的染色方法主要是手工操作,制皮师会根据设计要求,将染料均匀涂抹在皮革上,经过晾晒、烘烤等工序,使皮革呈现出丰富的色彩。现代制皮工艺中,染色技术得到了极大的提升,如采用数码喷绘技术,可以轻松实现个性化定制。 剪裁是制皮工艺中的精细活,制皮师需要根据皮具的设计图纸,将皮革剪裁成所需的形状和尺寸。这一环节对制皮师的技艺要求极高,不仅需要精确的测量和裁剪,还要保证皮革的纹理和颜色搭配协调。 缝制是制皮工艺的最后一道工序,也是展现制皮师技艺的关键环节。传统的缝制方法主要是手工缝制,制皮师会根据皮具的结构和功能,选择合适的缝线、针法,使皮具既美观又实用。现代制皮工艺中,缝制技术也得到了很大的改进,如采用电脑缝纫机,提高了缝制效率和品质。 在传统与现代的交融中,制皮工艺不断焕发出新的生命力。如今,制皮工艺已经从单一的生活用品制作,拓展到时尚配饰、家居用品、汽车内饰等多个领域。在追求个性化、高品质生活的今天,制皮工艺成为了一种时尚的象征。 然而,随着工业化进程的加快,传统制皮工艺面临着传承与发展的挑战。为了保护这一珍贵的文化遗产,我国政府和社会各界纷纷采取措施,加强对制皮工艺的保护和传承。一方面,通过举办制皮工艺培训班、展览等活动,提高人们对传统制皮工艺的认识和兴趣;另一方面,鼓励制皮师创新,将传统技艺与现代设计相结合,为制皮工艺注入新的活力。 总之,制皮工艺作为一门古老的技艺,在我国有着悠久的历史和丰富的文化内涵。在传统与现代的交融中,制皮工艺将继续传承与发展,为我们的生活带来更多美好的体验。
微软正在化身 AI 基建狂魔,加码投入数据中心建设。美东时间 18 日周四,微软公布,公司在美国威斯康星州斥资 33 亿美元建设的 " 全球最强大 AI 数据中心 " 将于 2026 年初投入使用,计划再投入 40 亿美元,在同一州建设第二座同等规模的数据中心,在该州的总投资额超过 70 亿美元。上述接近竣工的数据中心名为 Fairwater。微软介绍,它将作为一台大型 AI 超级计算机运行,使用单一扁平网络连接数十万计最新的英伟达 GPU,成为强大的 AI 训练设施,初期将用于训练 OpenAI 模型。Fairwater 占地 315 英亩,包含三栋总面积达 120 万平方英尺的建筑,部署数十万块英伟达 GB200 GPU。微软总裁 Brad Smith 表示,该数据中心集成了最先进的英伟达 GPU、强大的网络连接和系统架构,使其能够训练比以往更先进的 AI 模型。CEO Satya Nadella 称,Fairwater 的性能将达到目前全球最快超级计算机的 10 倍。本周四微软公布的新投资凸显了云计算巨头在 AI 基础设施领域的激烈竞争势头。荷兰的科技公司 Nebius 上周公布,拿下最高 194 亿美元的大单,为微软提供 AI 算力。微软本周二宣布,将在英国追加投入 155 亿美元用于基础设施。 威斯康星项目:技术规格与创新突破威斯康星数据中心项目展现了微软在 AI 基础设施建设上的技术野心。据微软总裁 Brad Smith 介绍,该设施的建设需要 120 英里的中压地下电缆和 72.6 英里的机械管道。数据中心采用独特的两层建筑设计,以实现更紧密的网络连接并降低延迟。Smith 表示:" 英伟达 GPU 数量、GPU 性能以及连接所有计算能力的网络和系统的结合,使这个项目如此前沿。"该设施配备了最先进的冷却系统,超过 90% 的设施将使用封闭循环系统循环水和化学物质,无需重新填充。剩余部分使用外部空气冷却,仅在高温天气时切换到水冷。Smith 称,单个数据中心的年用水量相当于典型 18 洞高尔夫球场夏季高峰期一周的用水量。 高管表态:押注 AI 基础设施规模化微软 CEO Satya Nadella 在社交媒体 X 上发声:" 如果智能是计算的对数……那就从大量计算开始!这就是为什么我们比其他任何人都更快地扩展 GPU 集群规模。"Nadella 透露,仅去年一年微软就新增了超过 2GW 的容量," 大约相当于两座核电站的输出功率 "。他强调,Fairwater 是 " 数十万台英伟达 GB200 无缝集群,通过足以绕地球 4.5 圈的光纤连接 "。微软总裁 Brad Smith 在威斯康星州的市政厅会议上表示,公司已开始为首个数据中心的运营招聘全职员工。他透露自己童年时曾在 Mount Pleasant 生活近 5 年," 这一刻不仅仅意味着个人怀旧,它表明威斯康星州不仅拥有悠久而自豪的工业历史,还在帮助定义美国创新的未来 "。 全球扩张战略:多地同步推进 AI 设施微软云 +AI 副总裁 Scott Guthrie 表示,威斯康星项目是微软在全球范围内推进的 AI 基础设施投资浪潮的一部分。" 除了威斯康星的 Fairwater 数据中心,我们在美国其他地区也有多个相同的 Fairwater 数据中心正在建设中。"上周,荷兰阿姆斯特丹的 Nebius 称,微软已同意在五年内斥资高达 194 亿美元,租用该司的数据中心容量。本周还有一些微软在美国以外的国际投资官宣:微软宣布与 nScale 和 Aker 在挪威 Narvik 合资开发新的超大规模 AI 数据中心;微软宣布与 nScale 在英国 Loughton 合作建设英国最大的超级计算机;Guthrie 强调,这些 AI 数据中心 " 代表着数百亿美元的投资和数十万枚尖端 AI 芯片 ",将与微软在全球 70 个地区超过 400 个数据中心的云网络无缝连接。本周二 Smith 表示,微软已承诺,到 2028 年在英国追加投资 155 亿美元用于基础设施建设。微软还与阿姆斯特丹 Nebius 集团达成协议,将在五年内花费高达 194 亿美元租用 AI 数据中心容量,进一步扩大其全球 AI 基础设施网络。