本月行业报告传递新变化,“坐在学霸的鸡上背单词，双楠一隅的英语学习奇遇”

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近日监测中心公开最新参数:今日官方通报发布行业新变化,“坐在学霸的鸡上背单词，双楠一隅的英语学习奇遇”

在我国繁华的都市中，有一处静谧的角落，名叫双楠。这里不仅风景宜人，文化底蕴深厚，更是众多学子们求知若渴的圣地。近日，一则关于“坐在学霸的鸡上背单词”的奇闻异事在双楠流传开来，吸引了众多英语学习者慕名而来。 故事的主人公是一位名叫小明的年轻学生。小明从小就热爱英语，立志要成为一名优秀的翻译家。然而，面对浩瀚的英语词汇，他感到力不从心。为了提高自己的英语水平，小明四处寻找学习资源，最终来到了双楠。 在双楠，小明发现了一间别致的小屋，屋内摆满了各类英语书籍。更令他惊喜的是，这里有一位名叫李老师的英语学霸，他不仅精通英语，还拥有丰富的教学经验。小明心想，如果能跟随李老师学习，自己的英语水平一定能得到很大提升。 然而，小明发现，李老师的教学方式与众不同。他让小明坐在一只“鸡”上，这只“鸡”并非真正的鸡，而是一个寓意深刻的象征。原来，李老师认为，学习英语需要像鸡一样勤奋，不断啄食知识，才能不断进步。 小明感到十分好奇，便开始尝试坐在“鸡”上背单词。起初，他感到十分不适，但渐渐地，他发现这种独特的学习方式竟然让自己变得更加专注。在李老师的指导下，小明开始背诵单词，而且效率越来越高。 日复一日，小明在双楠的这间小屋中度过了许多难忘的时光。他不仅学会了大量的英语单词，还学会了如何高效地学习。在这个过程中，小明结识了许多志同道合的朋友，他们一起分享学习心得，共同进步。 双楠的这段奇遇让小明明白了，学习英语并非一蹴而就的事情，需要付出艰辛的努力。而李老师的“鸡”上背单词法，正是他用心良苦的结晶。这种独特的学习方式，不仅让小明受益匪浅，也让更多英语学习者找到了适合自己的学习方法。 随着时间的推移，小明在英语学习上取得了显著的进步。他不仅通过了英语四六级考试，还获得了出国留学的机会。在临行前，小明回到双楠，再次拜访了李老师。他感慨地说：“是双楠的这段奇遇，让我明白了学习英语的真谛。感谢李老师和这里的每一个朋友，让我在英语学习的道路上越走越远。” 如今，小明已经远赴海外，继续他的英语学习之旅。而双楠的那间小屋，依旧保留着那段美好的回忆。坐在学霸的鸡上背单词，已成为小明心中永恒的传奇。而这段奇遇，也成为了双楠一隅的独特风景，吸引着更多英语学习者前来探寻。

 文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜时楠AI 圈又地震了。就在北京时间 9 月 23 号凌晨，英伟达和 OpenAI，突然扔出了一颗 " 王炸 "：两家公司宣布结成战略合作伙伴，英伟达准备向 OpenAI，投资高达 1000 亿美元。这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来，要用掉 400 万到 500 万块 GPU，几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿？—— 10GW AI 数据中心。这不是一笔普通的融资，这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的 GPU 产量，去武装 OpenAI 一家公司。这场疯狂的交易背后，藏着怎样的盘算？是黄仁勋和奥特曼的 " 兄弟情深 "，还是两个顶级玩家在联手颠覆 AI 圈？这场千亿豪赌，是不是意味着，AI 的下半场已经开打了？一场疯狂的千亿 " 豪赌 "我们先来看看，这笔交易到底有多疯狂。OpenAI 的计划，是未来几年要建一个总功率高达 10 吉瓦（GW）的 AI 数据中心集群。10 吉瓦是什么概念？黄仁勋自己算了笔账：这差不多等于 400 万到 500 万块 GPU。这数字，直接把整个行业都给干沉默了。一家 OpenAI，就要吃掉英伟达全球一年的 GPU 产能。但你以为，这是黄仁勋在 " 为爱发电 " 吗？并不是。这笔钱，最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据，建一个 1 吉瓦的数据中心，成本大概是 500 到 600 亿美元，其中，有 350 亿，是用来买英伟达的芯片和系统的。看懂了吗？这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。英伟达名义上投资了 1000 亿美元给 OpenAI，但这些钱，最终会通过 OpenAI 采购 GPU 的方式，大部分又流回了英伟达的口袋。有分析师直接就说了，这对黄仁勋来说，是一个 " 非常良性的循环 "。说白了，这是两个大佬在 " 互刷业绩 "：OpenAI，拿到了梦寐以求的资金和产能保证；而英伟达，则用这笔投资，死死锁定了全球最大、也最重要的 AI 客户。消息一出来，资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价，当天一度大涨近 4%，市值冲到了 4.46 万亿美元。奥特曼与黄仁勋的焦虑这场交易，可以说是两个 " 焦虑的男人 "，一拍即合的结果。先说 OpenAI 的奥特曼。说白了，他快被 " 算力焦虑 " 给逼疯了。ChatGPT 每周有 7 亿人要用，这背后，是天文数字般的算力消耗。为了不被算力 " 卡脖子 "，奥特曼这两年，一直在疯狂 " 买买买 "：先是跟甲骨文，签了 3000 亿美元的五年合同；然后从云服务商那里，租了 1000 亿美元的备用服务器；现在，又拉来了英伟达这 1000 亿美元的直接投资。短短几年，承诺的算力支出，就超过了 5000 亿美元。这烧钱的速度，比很多国家的财政支出还猛。为什么要这么烧？算力就是蒸汽机时代的煤炭，电气化时代的电网。没有它，超级智能只是一个空壳子。奥特曼的逻辑非常简单粗暴：研究顶尖 AI，做出用户真正想用的产品。同时，解决前所未有的基础设施挑战。换句话说，模型不是瓶颈，GPU 、能耗才是瓶颈。这也是为什么，OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入 ( 主要是算力成本 ) 接近总收入的 50%。对比一下同行：亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%；Meta 也就 25%。有人说，这不理性。可在奥特曼看来，不这样烧就永远追不上超级智能。他认为，谁先拥有了最强大的算力基础设施，谁就能第一个训练出超级智能，谁就能定义下一个科技时代。而英伟达的黄仁勋，则用这 1000 亿，为自己的帝国，挖了一条深不见底的 " 护城河 "。他焦虑的是什么？是 AMD 这些竞争对手的追赶，是微软、谷歌这些云厂商，都在搞自研芯片，想摆脱对英伟达的依赖。现在，通过和 OpenAI 的深度绑定，他相当于告诉全世界：别折腾了，通往 AGI 的这条路，已经被我承包了。未来几年，最顶级的 AI 模型，还将在英伟达的芯片上运行。这 1000 亿买来的，是未来几年，英伟达在 AI 芯片领域，不可动摇的霸主地位。巨头上桌，其他人还有得玩吗？就在英伟达和 OpenAI 上演这场 " 世纪豪赌 " 的时候，一个冷酷的现实，也摆在了所有 AI 创业者的面前：大模型 " 炫技 " 的时代，可能已经过去了。金沙江创投的朱啸虎，最近就直言：" 说实话大家都很失望。" 在他看来，GPT-5 的表现，并没有带来质的飞跃，Transformer 架构的潜力，似乎快被挖干了。但这不意味着 AI 没机会了。恰恰相反，当上游的模型技术放缓，真正的机会，才开始向下游的应用层渗透。朱啸虎举了个例子：AI 语音电话，现在已经能做到以假乱真了。AI 生成视频，一旦延迟能压缩到一秒以内，对整个内容行业的冲击，将是颠覆性的。AI 下半场的战争，已经悄然开启。英伟达和 OpenAI 的这笔交易，就是一声号角。它告诉所有人，AI 已经从一个比拼算法的游戏，变成了一个比拼资本、能源和产业链的 " 军备竞赛 "。这对中腰部的创业者来说，意味着什么？意味着，你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间，只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如，扎进某个垂直行业，用 AI 去优化那些复杂的流程；或者在语音、视频这些具体的应用场景里，做出体验极致的产品。未来的 AI 行业，会越来越像一个分工明确的 " 工地 "：巨头们负责修路、盖楼、建发电厂；而其他的创业者，则负责在这栋楼里，做装修、开小卖部、送外卖。结语英伟达和 OpenAI 的这场千亿豪赌，就是一个 " 分水岭 "。当芯片大战的硝烟散去，真正改变世界的，可能不是那些没有应用场景的 " 超级智能 "，而是那些有刚需的应用。在 AI 的下半场，巨头们负责修高速公路，而其他人，则要在这条路上，找到自己的那辆车，和能到达的目的地。