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在亚洲娱乐产业中，韩国一直以其独特的魅力和影响力占据着重要地位。然而，在韩国娱乐圈中，存在着一些不为人知的禁忌和挑战，其中“18禁激韩”便是其中之一。本文将深入探讨这一现象背后的原因、影响以及韩国娱乐圈所面临的困境。 一、什么是“18禁激韩”？ “18禁激韩”指的是韩国娱乐圈中一些涉及成人内容、敏感话题的作品。这些作品往往具有强烈的争议性，容易引发社会舆论的关注和讨论。由于这些作品涉及成人内容，因此被定义为“18禁”，而在韩国，这些作品往往又因为具有强烈的韩国文化特色而被称为“激韩”。 二、原因分析 1. 社会文化背景：韩国社会是一个注重传统和道德观念的社会，对于成人内容有一定的禁忌。然而，随着社会的发展，年轻人的思想观念逐渐开放，对于成人内容的接受程度也在不断提高。 2. 市场需求：随着韩国娱乐产业的快速发展，观众对于新鲜、刺激的内容需求日益增长。一些制作公司为了迎合市场需求，推出了大量具有争议性的作品。 3. 创意表达：在韩国，一些艺术家和导演希望通过作品表达自己的观点和态度，而这些观点和态度往往涉及到成人内容或敏感话题。 三、影响与挑战 1. 社会影响：18禁激韩作品容易引发社会舆论的关注和讨论，甚至可能引发争议。这给韩国娱乐圈带来了巨大的压力，同时也让一些艺术家和导演在创作过程中面临困境。 2. 法律风险：在韩国，涉及成人内容的作品需要经过严格的审查和审批。一旦作品触犯法律，制作公司和个人将面临严重的法律风险。 3. 国际形象：18禁激韩作品容易引发国际社会的误解和偏见，对韩国的国际形象造成负面影响。 四、应对策略 1. 加强自律：制作公司和个人应加强自律，确保作品内容符合法律法规和道德规范。 2. 创新表达：艺术家和导演可以通过其他方式表达自己的观点和态度，避免使用成人内容或敏感话题。 3. 提高审查标准：韩国政府应提高审查标准，确保作品内容符合社会道德和价值观。 总之，18禁激韩现象是韩国娱乐圈中一个不可忽视的问题。面对这一现象，韩国娱乐圈需要从多个方面进行反思和调整，以确保作品内容既能满足市场需求，又能符合社会道德和价值观。只有这样，韩国娱乐产业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。