今日研究机构发布重要报告,《岁月静好，老头四的温馨人生：一位中国同性恋老人的故事》

今日监管部门披露新进展,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业售后团队，客服热线随时待命

大庆市龙凤区、南京市浦口区 ，莆田市城厢区、文山麻栗坡县、延边龙井市、中山市中山港街道、内江市威远县、乐东黎族自治县志仲镇、陇南市徽县、新余市分宜县、海西蒙古族乌兰县、漳州市东山县、昌江黎族自治县十月田镇、定西市安定区、大理鹤庆县、平凉市庄浪县、黔东南雷山县 、辽阳市文圣区、龙岩市漳平市、鸡西市滴道区、毕节市大方县、延安市富县、赣州市瑞金市、儋州市木棠镇、齐齐哈尔市龙沙区、兰州市西固区、重庆市城口县、丹东市振兴区、忻州市静乐县

可视化操作指导热线,本月监管部门公开新成果,《岁月静好，老头四的温馨人生：一位中国同性恋老人的故事》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能派单服务中心，精准匹配维修师傅

南昌市青山湖区、赣州市上犹县 ，广西南宁市兴宁区、临汾市尧都区、梅州市平远县、无锡市惠山区、内蒙古巴彦淖尔市五原县、成都市双流区、六安市金安区、东莞市大朗镇、鹤壁市淇滨区、萍乡市安源区、黄冈市浠水县、渭南市华阴市、安康市汉阴县、武汉市蔡甸区、内蒙古乌兰察布市集宁区 、西安市蓝田县、济源市市辖区、台州市温岭市、成都市简阳市、庆阳市宁县、湘潭市雨湖区、鹰潭市贵溪市、永州市零陵区、西双版纳勐腊县、广西百色市隆林各族自治县、齐齐哈尔市龙江县、安顺市平坝区、吉安市吉水县、马鞍山市含山县

全球服务区域: 遵义市余庆县、丹东市东港市 、汉中市勉县、北京市房山区、宜昌市夷陵区、汉中市勉县、双鸭山市岭东区、信阳市平桥区、吉安市万安县、江门市新会区、六安市金寨县、淮北市杜集区、潍坊市寒亭区、芜湖市镜湖区、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、焦作市中站区、十堰市竹溪县 、新乡市长垣市、阳江市阳西县、通化市二道江区、儋州市那大镇、杭州市萧山区

刚刚决策小组公开重大调整,本月行业协会传达重大通报,《岁月静好，老头四的温馨人生：一位中国同性恋老人的故事》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能配件管理系统，自动匹配型号

全国服务区域: 抚州市崇仁县、六安市霍邱县 、忻州市偏关县、南阳市新野县、芜湖市镜湖区、抚州市崇仁县、五指山市南圣、九江市共青城市、汉中市佛坪县、宁夏石嘴山市大武口区、澄迈县仁兴镇、怀化市麻阳苗族自治县、双鸭山市四方台区、兰州市红古区、通化市辉南县、齐齐哈尔市昂昂溪区、吕梁市兴县 、黔东南黄平县、景德镇市乐平市、鹤岗市兴安区、安康市汉滨区、商洛市镇安县、万宁市山根镇、绥化市海伦市、成都市简阳市、曲靖市陆良县、成都市成华区、黄石市铁山区、广安市广安区、泰安市肥城市、吕梁市文水县、东莞市厚街镇、黔西南贞丰县、直辖县潜江市、白沙黎族自治县元门乡、赣州市瑞金市、汉中市洋县、泉州市永春县、南京市秦淮区、大同市平城区、南充市高坪区

专家技术支援专线:昨日行业报告传达重要动态,《岁月静好，老头四的温馨人生：一位中国同性恋老人的故事》

在繁华的都市中，有这样一位老人，他名叫老头四，虽然年过古稀，但他的生活却充满了温馨和快乐。老头四的故事，不仅仅是一个人的传奇，更是中国同性恋群体在历史长河中不懈追求平等与尊重的缩影。 老头四出生在一个普通的家庭，年轻时，他经历了许多磨难。在那个年代，同性恋在中国社会中被视为禁忌，老头四也因此背负了沉重的压力。然而，他并没有被这些压力所打倒，而是勇敢地追求自己的幸福。 在老头四的晚年，他遇到了一位志同道合的朋友，他们相互扶持，共同度过了许多难忘的时光。这段感情，让老头四感受到了前所未有的温暖和幸福。然而，他们之间的感情却始终无法得到社会的认可。 尽管如此，老头四并没有放弃。他用自己的方式，努力让周围的人了解和接受同性恋群体。他积极参加各种公益活动，为同性恋群体争取权益。在他的努力下，越来越多的人开始关注并理解这个群体。 老头四的故事，让我们看到了一个普通人在逆境中坚持自己的信念，勇敢追求幸福的勇气。他的生活，虽然平凡，但却充满了感动。 首先，老头四的故事让我们看到了同性恋群体的坚韧。在那个年代，同性恋在中国社会中的地位十分尴尬，他们不仅要面对外界的压力，还要承受内心的痛苦。然而，老头四和他的朋友们并没有被这些困难所打倒，他们用自己的行动，向世界展示了同性恋群体的坚韧和勇敢。 其次，老头四的故事让我们看到了同性恋群体的关爱。在老头四的晚年，他遇到了许多志同道合的朋友，他们相互扶持，共同度过了许多难忘的时光。这种关爱，让老头四感受到了前所未有的温暖和幸福，也让我们看到了同性恋群体之间的真挚情感。 再次，老头四的故事让我们看到了同性恋群体的社会责任。老头四积极参加各种公益活动，为同性恋群体争取权益。他的行动，不仅让更多的人了解和接受同性恋群体，也为这个群体争取到了更多的尊重和关爱。 最后，老头四的故事让我们看到了一个普通人的伟大。他用自己的方式，为同性恋群体发声，为这个群体争取权益。他的生活虽然平凡，但却充满了感动，他的精神，值得我们每一个人去学习和传承。 岁月静好，老头四的温馨人生，让我们看到了同性恋群体的坚韧、关爱、社会责任和普通人的伟大。在这个充满挑战和机遇的时代，让我们携手共进，为构建一个更加和谐、包容的社会而努力。

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。