本月相关部门发布重要报告,娱乐圈女神们的“甜蜜对决”：杨幂、赵丽颖、唐嫣、刘诗诗、郑爽的粉丝大战

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在娱乐圈中，杨幂、赵丽颖、唐嫣、刘诗诗、郑爽这五位女神各有特色，她们在荧幕上塑造了无数令人难忘的角色，赢得了无数粉丝的喜爱。然而，在粉丝心中，她们之间却悄然展开了一场“甜蜜对决”，争夺着“最受欢迎女神”的宝座。 首先，杨幂凭借其高颜值和精湛的演技，成为了娱乐圈的“带货女王”。从《仙剑奇侠传三》中的雪见，到《三生三世十里桃花》中的白凤九，杨幂塑造的角色深入人心。她的粉丝们在各大社交平台上为她打call，力挺她成为“女神之首”。 赵丽颖，这位来自农村的姑娘，凭借其扎实的演技和甜美的笑容，赢得了无数观众的喜爱。从《花千骨》中的白子画，到《知否？知否？应是绿肥红瘦》中的明兰，赵丽颖的每一个角色都让人印象深刻。她的粉丝们在网络上发起“赵丽颖最美”的挑战，力图证明她的魅力。 唐嫣，作为“仙侠剧女王”，凭借其清新的形象和甜美的声音，赢得了无数粉丝的喜爱。从《仙剑奇侠传三》中的紫萱，到《何以笙箫默》中的赵默笙，唐嫣塑造的角色让人陶醉。她的粉丝们在各大论坛和社交媒体上发起“唐嫣最美”的话题，为她加油打气。 刘诗诗，这位气质独特的女神，凭借其优雅的形象和扎实的演技，成为了无数人心中的梦中情人。从《仙剑奇侠传三》中的龙葵，到《步步惊心》中的马尔泰·若曦，刘诗诗塑造的角色让人难以忘怀。她的粉丝们在网络上发起“刘诗诗最美”的投票，为她争取更多的支持。 最后，郑爽，这位率真可爱的女神，凭借其独特的气质和真诚的演技，赢得了无数粉丝的喜爱。从《一起来看流星雨》中的楚雨荨，到《微微一笑很倾城》中的贝微微，郑爽塑造的角色让人印象深刻。她的粉丝们在社交媒体上发起“郑爽最美”的挑战，力挺她成为“女神之最”。 在这五位女神的粉丝大战中，粉丝们纷纷为自己的偶像摇旗呐喊，展开了一场激烈的角逐。他们通过各种方式，如制作海报、撰写文章、发起投票等，为偶像争取更多的支持。 然而，在这场“甜蜜对决”中，我们更应该看到的是粉丝们对偶像的热爱与支持。他们用自己的方式，为偶像们加油鼓劲，让这些女神们在娱乐圈中绽放出更加耀眼的光芒。 总之，杨幂、赵丽颖、唐嫣、刘诗诗、郑爽这五位女神的粉丝大战，既是一场娱乐盛宴，也是一次对偶像的深情告白。在这场对决中，我们看到了粉丝们对偶像的热爱，也看到了她们在娱乐圈中的独特魅力。让我们共同期待，这些女神们在未来能够带给我们更多精彩的表现，为我们的生活增添更多美好回忆。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。