今日相关部门发布新研究报告,女性晚上独自练车：安全与适宜性的探讨

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随着社会的发展，女性在各个领域的参与度越来越高，汽车驾驶也不例外。越来越多的女性开始学习驾驶，并选择在晚上进行练车。然而，关于女性晚上练车是否合适，社会上存在不同的声音。本文将从安全、适宜性和心理等方面探讨女性晚上练车的相关问题。 首先，从安全角度来看，女性晚上练车存在一定的风险。夜间能见度较低，道路状况复杂，容易发生交通事故。此外，夜间行车的车辆和行人相对较少，但这也意味着一旦发生事故，救援时间可能较长。然而，只要采取适当的预防措施，女性晚上练车仍然可以保证安全。 1. 选择熟悉的环境：女性在晚上练车时，应尽量选择熟悉的环境，减少因不熟悉路况而导致的危险。 2. 配备必要的装备：夜间行车时，应配备反光背心、三角警示牌等安全装备，确保在发生事故时能及时提醒其他车辆。 3. 保持警惕：夜间行车时，女性驾驶员应保持高度警惕，注意观察周围环境，避免因分心而引发事故。 其次，从适宜性角度来看，女性晚上练车具有一定的优势。夜间练车有助于提高驾驶技能，特别是在夜间行车时，驾驶员需要更加集中注意力，这对于提高驾驶水平具有重要意义。 1. 提高驾驶技能：夜间行车时，驾驶员需要应对不同的路况和突发状况，这有助于提高驾驶技能。 2. 培养心理素质：夜间行车需要较强的心理素质，女性在晚上练车可以锻炼自己的心理承受能力。 然而，也有观点认为女性晚上练车可能存在不适。以下是一些可能的不适因素： 1. 照明不足：夜间行车时，道路照明不足，可能会给女性驾驶员带来不适。 2. 安全感不足：夜间行车时，女性可能会感到孤独和不安，影响练车效果。 针对以上问题，以下是一些建议： 1. 选择合适的练车时间：女性在晚上练车时，可以选择人流量较少的时间段，如晚上9点以后。 2. 与教练保持沟通：在练车过程中，女性驾驶员应与教练保持密切沟通，及时解决遇到的问题。 3. 增强自信心：女性驾驶员应树立自信心，相信自己有能力应对夜间行车。 总之，女性晚上练车既有利也有弊。在确保安全的前提下，女性可以根据自身情况选择是否在晚上练车。同时，社会各界也应关注女性驾驶员的需求，为他们提供更好的练车环境和条件。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。